Staff Engineer Data & Intelligence (alle Geschlechter)

🔥 vor 5 Stunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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chargecloud

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2016

💼 Beratung

📦 Logistik

🏭 Fertigung

Consulting • Logistics • Manufacturing

chargecloud ist ein in Köln ansässiger SaaS-Anbieter von modularer, cloud-nativer Software für den E-Mobilitätsmarkt. Die Plattform konzentriert sich auf ein Charge Point Management System (CPMS) und bietet Module für Ladevorgänge, Abrechnung & Zahlung, Flotten- und Heimladen, Partnermanagement sowie White-Label B2B- und B2C-Apps und einen Partnermarktplatz. chargecloud bedient Ladepunktbetreiber, Versorgungsunternehmen, Flottenbetreiber und Dienstleister in ganz Europa und ermöglicht den skalierbaren Betrieb, E-Roaming und Tarifmanagement für öffentliche und private Ladeinfrastrukturen.

Beschreibung

• Verantwortung für die Weiterentwicklung der Datenarchitektur im gesamten Cluster Data & Intelligence • Entwicklung von Batch- und Streaming-Pipelines zur Aufnahme, Anreicherung und Verarbeitung von Lade-, POI-, Verkehrs- und Marktdaten • Durchführung komplexer Datenanalysen und Überführung der Ergebnisse in Empfehlungen für interne Stakeholder und Kunden • Recherche, Entwicklung und Bewertung von Prognosemodellen für die Auslastung von Ladepunkten und Standorten • Anwendung von Backtesting, Fehlermetriken und Drift Monitoring für Prognosemodelle • Entwicklung und Simulation intelligenter Preisgestaltungsansätze auf Grundlage von Marktdaten, Prognosen und Ereignissen vor der Einführung im Produktivbetrieb • Dokumentation von Architektur- und Modellierungsentscheidungen sowie Kommunikation von Abwägungen • Schulung und Weiterentwicklung von Engineers und Analysten durch Workshops, Pair Programming, Design Reviews und Feedback zur Codequalität • Mitgestaltung von Infrastrukturentscheidungen zu AWS und Databricks im Zusammenhang mit Datenbereitstellung und Kostenbewusstsein in der Cloud • Identifizierung und Einführung von AI-Tools zur Verbesserung von Analyse, Entwicklungseffizienz und Datenqualität

🎯 Anforderungen

• Staff-Engineer-Level oder gleichwertige Erfahrung • Nachweisbare technische Führung über mehrere Teams hinweg • Ausgeprägte Engineering-Kompetenz und analytische Genauigkeit • Umfassende Erfahrung mit Python und Spark im Produktionsmaßstab • Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken • Erfahrung mit modernen Tabellenformaten wie Delta Lake, Iceberg oder Parquet • Fähigkeit zur Durchführung komplexer Datenanalysen und zur fundierten Bewertung von Prognosemodellen • Erfahrung in der Entwicklung von Batch- und Streaming-Architekturen • Erfahrung mit Kafka, RabbitMQ oder CDC-Tools wie Debezium von Vorteil bzw. ideal • Verständnis von Zustellsemantiken und Schema-Evolution • Sehr gute AWS-Kenntnisse und Verständnis für die Auswirkungen der Cloud-Infrastruktur auf die Datenbereitstellung • Kubernetes- und Dagster-Kenntnisse von Vorteil • Aktive Erprobung und Anwendung von AI-Tools und -Techniken • Proaktive und klare schriftliche sowie mündliche Kommunikation • Erfahrung mit Daten aus den Bereichen Elektromobilität, Energie oder Mobilität von Vorteil • Sehr gute Englischkenntnisse • Deutschkenntnisse von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Remote-First-Arbeitsmodell: von zu Hause, aus Coworking-Spaces in ganz Deutschland oder aus der Zentrale in Köln • Hardware für das Homeoffice • Budget für ergonomische Homeoffice-Ausstattung nach der Probezeit • Flexible Arbeitszeiten mit einer Kernarbeitszeit von 9:00 bis 12:00 Uhr • Workation weltweit: bis zu 60 Tage pro Jahr ortsunabhängig von überall aus arbeiten, sofern der Zeitunterschied zur deutschen Zeitzone maximal ±4 Stunden beträgt • Monatliches flexibles Benefits-Budget über Probonio für Essenszuschüsse, Unterstützung bei der Kinderbetreuung, Gutscheine oder eine Mitgliedschaft im Urban Sports Club • 32 bezahlte Urlaubstage pro Jahr • Heiligabend und Silvester vollständig arbeitsfrei • Culture Day • Shared Success Plan: unternehmensweiter Bonus • Leasing eines FINN-Elektrofahrzeugs zu attraktiven Konditionen • Fahrradleasing • Persönliche Teamtreffen einmal pro Tertial einschließlich Brainstormings, Workshops und Unternehmensveranstaltungen • Urban Sports Club • Life-Coaching-Programme und weitere Wellness-Angebote • Hundefreundliche Zentrale • 20 % Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge • Corporate-Benefits-Portal