Data Engineer, Asset Platform

🕒 vor 1 Monat

🇷🇴 Rumänien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 24%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Chatham Financial

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 1991

Chatham Financial ist der führende unabhängige Berater für Kapitalmärkte und bietet eine integrierte Mischung aus fachkundiger Beratung und leistungsstarker Technologie, um Unternehmen dabei zu helfen, Risiken zu reduzieren und Chancen zu nutzen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Strategie, Ausführung, Überwachung und Leistung fungieren wir als Innovationspartner und Fürsprecher für unsere Kunden. Unsere Plattform vereint Daten über Vermögenswerte, Schulden und Derivate, um die Klarheit und Einsicht zu liefern, die für selbstbewusste Entscheidungen benötigt werden. Gegründet im Jahr 1991, betreut Chatham mehr als 4.500 Unternehmen weltweit und unterstützt ein jährliches Transaktionsvolumen von 2 Billionen US-Dollar. Weitere Informationen finden Sie auf chathamfinancial.com.

Beschreibung

• Implement new Cloud Data Platform features using SQL, Python, and dbt • Participate in periodic reviews of Cloud Data Platform components and support improvement plans • Participate in data modelling activities to design efficient data structures for analysis and reporting • Review other Data Engineers’ work for data warehouse integration, data modeling, and business-requirement alignment • Use Git and version control to collaborate on code development and version data engineering artifacts • Collaborate with data analysts and data scientists to understand requirements and support analysis and reporting • Identify and resolve data-related issues and errors • Build and evolve scalable, reliable, well-modelled data solutions and pipelines • Support analytics, product functionality, and client-facing capabilities while improving platform quality and performance • Report to the Senior Data Engineer (TL)

🎯 Anforderungen

• B.S. or M.S. studies in Computer Science, Information Technology, Statistics, Mathematics, or Management Information Systems • Advanced SQL database querying and scripting • Strong knowledge of a scripting language, preferably Python • Proven knowledge of object-oriented programming and design patterns • Experience with version control systems such as Git • Experience with data engineering, data integration, or business intelligence teams at product companies creating data-oriented software solutions • Good understanding of data warehousing methodologies, including Kimball, Inmon, and Data Vault 2.0 • Good understanding of data modelling practices, including relational, entity-relationship, object-oriented, flat, and query-first models • Good understanding of data engineering design patterns, including raw loads, replication, batch ETL, streaming ETL, ELT, stream processing, data virtualization, and change data capture • Understanding of declarative and imperative database deployment patterns • Proven usage of tools such as Terraform, Flyway, Schema Change, Liquibase, or similar • Strong analytical skills in collecting, organizing, and analyzing significant amounts of data • Strong knowledge of a typical SDLC • Self-starter able to work independently and with different groups and teams • Ability to work in cross-functional teams • Strong communication and people skills • Experience with onsite/offshore working models • Experience with Snowflake, dbt/SQLMesh/Dataform, Dagster/Prefect/Airflow, Docker, Azure Container Apps/Azure App Functions, Azure Event Hubs, or Power BI Semantic Models is a plus

🏖️ Vorteile

• Professional development opportunities • Opportunities to partner with talented subject matter experts • Opportunities to work on complex projects • Opportunities to contribute to client value and innovation