Staff Software Engineer – DSM

🕒 vor 22 Tagen

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Cint

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2004

💼 Beratung

📣 Marketing

💰 Venture Round im 2016-01

Consulting • Marketing • Market Research

Cint ist eine führende globale Technologieplattform, die einen umfassenden Marktplatz für Marktforschung bereitstellt. Das Unternehmen betreibt den weltweit größten programmatischen Research‑Marktplatz, die Cint Exchange, die Umfragen mit Millionen von Befragten in 130 Ländern verbindet. Cint bietet Services wie Media Measurement und Audience‑Monetarisierung und nutzt leistungsstarke Technologie, um insightsgetriebenen Unternehmen umsetzbare Daten bereitzustellen. Mit Fokus auf Qualität und Vertrauen setzt Cint fortschrittliche KI‑ und Machine‑Learning‑Tools ein, um die Integrität und Genauigkeit der erhobenen Daten sicherzustellen. Das Unternehmen bedient eine Vielzahl von Branchen, indem es Tools zur Messung der Werbewirkung, zur Durchführung von Brand‑Lift‑Studien und zur Optimierung von Marketingstrategien in Echtzeit anbietet. Tausende Unternehmen vertrauen Cint für seinen innovativen Ansatz, Unternehmen effizient und effektiv mit den richtigen Umfrageteilnehmenden zu verbinden.

Beschreibung

• Design, implement, scale, and maintain backend systems that process large volumes of data • Work on event-driven and API-based integrations • Contribute to migration efforts toward scalable architecture • Build and optimize software for performance-sensitive workflows • Investigate technical problems and propose solutions • Collaborate with data science and engineering colleagues on technical solutions • Participate in a collaborative development model

🎯 Anforderungen

• 10+ years of backend software engineering experience • Strong technical depth • Technology agnostic - willingness to adapt programming languages (main language is Java) • Solid understanding of algorithms, data structures, and architecture • Familiarity with heavy data processing tools and technologies • Experience with Python and/or PySpark • Experience building or maintaining complex, real-time, high-volume systems • Experience with Docker, SQL, and NoSQL databases • Experience with REST APIs and event-driven integrations • Strong problem-solving skills and a proactive, collaborative working style • Ability to communicate well with engineers and data science partners • Academic Background: Computer science, computer engineering or related field is preferred

🏖️ Vorteile

• Collaboration is our superpower • Success happens together • Innovation is in our blood • Our curiosity is insatiable • We do what we say • Excellence comes as standard • We are caring