Wissenschaftler (m/w/d) für Datenbankforschung

🔥 vor 28 Minuten

🌐 Vereinigte Staaten, Kanada, +3 weitere Länder – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇳🇱 Niederlande – Remote

💵 $175.000 - $235.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧬 Forschungswissenschaftler

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ClickHouse

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2021

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €400.000.000 Series D im 2026-01

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

ClickHouse ist eine Open-Source-, spaltenorientierte OLAP-Datenbank und ein Echtzeit-Data-Warehouse, das extrem schnelle und ressourcenschonende Analysen im Petabyte-Maßstab ermöglicht. ClickHouse bietet sowohl selbstverwaltete Open-Source-Software als auch Managed Cloud Services (ClickHouse Cloud auf AWS, GCP und Azure) sowie ergänzende Produkte wie ClickHouse Managed Postgres, ClickStack (ein Open-Source-Observability-Stack), Langfuse für LLM-Observability, den Agentic Data Stack für AI-Anwendungen und die In-Process-SQL-Engine chDB. Die Plattform richtet sich an Anwendungsfälle wie Echtzeitanalysen, Observability, Data Warehousing, Machine Learning und GenAI und bietet Integrationen mit BI-Tools, Lösungen zur Datenaufnahme sowie Language Clients. Unternehmen aus zahlreichen Branchen setzen ClickHouse ein, darunter Finanzdienstleistungen, Cybersecurity, E-Commerce, Gaming und Automotive. Im Mittelpunkt stehen Performance, Kosteneffizienz, Developer-Friendliness und die Akzeptanz durch die Open-Source-Community.

Beschreibung

• Durchführung angewandter Forschung zur Verbesserung der Performance, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Funktionalität von Open-Source-Datenbankmanagementsystemen, darunter ClickHouse und PostgreSQL • Entwicklung und Evaluierung von Algorithmen, Datenstrukturen und Systemarchitekturen für Query-Optimierung, Indexierung, Speichermanagement, Query-Ausführung und verteiltes Datenmanagement • Entwicklung von Forschungsprototypen und produktionsreifen Implementierungen • Zusammenarbeit mit Engineering-Teams, um erfolgreiche Verfahren in Open-Source- und Produktivsysteme zu integrieren • Zusammenarbeit mit Datenbank-Engine-, Infrastruktur- und Data-Plane-Engineers zur Identifizierung besonders relevanter Forschungsfragen • Analyse umfangreicher Datenbank-Workloads, Performance-Traces, Benchmarks und Produktions-Telemetriedaten, um Engpässe und Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren • Konzeption von Experimenten und Benchmarks für realistische Workloads, Hardwarekonfigurationen und Einsatzumgebungen • Vermittlung von Forschungsergebnissen durch technische Berichte, Open-Source-Beiträge, interne Präsentationen und Veröffentlichungen auf führenden Konferenzen und in renommierten Publikationsorganen für Datenbanken und Systems Engineering • Identifizierung neuer Forschungsfelder und Mitgestaltung langfristiger Forschungsprojekte von ClickHouse Labs • Untersuchung von Performance- und Skalierbarkeitsengpässen in produktionsreifen Systemen sowie Entwicklung neuer Algorithmen und Systemdesigns • Arbeit an Open-Source-Datenbanksystemen wie ClickHouse und PostgreSQL

🎯 Anforderungen

• Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet sowie Forschungserfahrung in den Bereichen Datenbanken, verteilte Systeme, Systemsoftware oder Machine-Learning-Systeme • Hervorragende Publikationsbilanz in führenden begutachteten Forschungsforen wie SIGMOD, VLDB, SOSP, OSDI, NSDI oder NeurIPS, mit relevanten Beiträgen zu Datenbanken oder Systemen • Fundierte Kenntnisse in Programmierung und Systementwicklung, einschließlich Erfahrung mit Datenbankinterna oder großen Codebasen wie PostgreSQL, MySQL, ClickHouse oder vergleichbaren modernen DBMS • Beherrschung der Systemprogrammierung mit C, C++, Rust, Zig oder einer vergleichbaren hardwarenahen Programmiersprache • Ausgeprägte analytische, experimentelle und Problemlösungskompetenz sowie sehr gute technische Kommunikationsfähigkeiten • Erfahrung in der Entwicklung oder dem Betrieb von Datenbanksystemen in Cloud-Umgebungen wie AWS, Google Cloud Platform oder Microsoft Azure • Kenntnisse in Large Language Models, Reinforcement Learning, Learned Optimization oder anderen Verfahren aus Machine Learning und Systems Engineering • Erfahrung in der Mitarbeit an großen Open-Source-Systemprojekten, insbesondere an Datenbank-Engines, verteilten Systemen, Compilern oder Speichersystemen • Kenntnisse formaler Spezifikations- oder Model-Checking-Frameworks wie TLA+/PlusCal, Alloy oder Lean • Kenntnisse in LLVM, eBPF, Python, Go, fortgeschrittenen Profiling- und Debugging-Tools, perf, Sanitizern oder Tracing-Frameworks • Nachweisbare Erfolge bei der Optimierung von Datenbanksystemen durch Hardwarebeschleunigung wie GPU, FPGA oder CXL unter Verwendung von CUDA, SYCL, ROCm oder spezialisierten FPGA-Entwicklungsumgebungen

🏖️ Vorteile

• Arbeitgeberzuschüsse zur Gesundheitsversorgung • Aktienoptionen oder Beteiligung am Unternehmen • Flexible Urlaubsregelung in den USA • Großzügiger Urlaubsanspruch in anderen Ländern • Zuschuss von 500 USD für die Ausstattung des Homeoffice für remote tätige Mitarbeitende • Möglichkeiten zum Austausch mit Kolleginnen und Kollegen bei unternehmensweiten Offsite-Veranstaltungen • Flexibles Arbeitsumfeld • Remote-freundliches Arbeitsmodell

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