KI-Produktingenieur – ClickStack

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ClickHouse

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2016

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

ClickHouse ist ein schnelles, ressourceneffizientes Echtzeit‑Data‑Warehouse und eine Open‑Source‑Datenbank, die für überragende Abfrageleistung in geschäfts‑ und zeitkritischen Anwendungen entwickelt wurde. Es ist als Cloud‑Service auf führenden Plattformen wie AWS, GCP und Azure verfügbar, bietet eine Option „Bring Your Own Cloud“ und eine breite Palette an Integrationen für den nahtlosen Betrieb in unterschiedlichen Tech‑Stacks. ClickHouse überzeugt bei Echtzeit‑Analysen, Machine Learning, Business Intelligence und Observability und ist damit eine ideale Wahl für Anwendungsfälle wie Financial Services, Fraud Detection und Gaming‑Analytics. Es unterstützt entwicklerfreundliche SQL‑Operationen, bietet kosteneffiziente Storage‑Lösungen und stellt eine Open‑Source‑Alternative zu traditionellen Datenbanken dar. Unternehmen wie Sony, Lyft, Cisco, GitLab und Twilio setzen ClickHouse wegen seiner Skalierbarkeit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ein.

Beschreibung

• Entwickeln von Agenten zur Untersuchung von Vorfällen. Sie heben Anomalien hervor, beantworten die Frage „Warum ist die Produktion ausgefallen?“ und nutzen ClickStack als Grundlage. • Entwickeln Sie Skills, nicht nur Prompts. Erstellen Sie eine Bibliothek wiederverwendbarer Skills, die abbildet, wie unser Team debuggt, Root Causes findet, ClickHouse-Abfragen schreibt und Incident Response durchführt, damit Agenten das richtige Playbook übernehmen, statt bei Null anzufangen. • Verantworten Sie den Agent-Stack End-to-End: Kontext-Engineering, Tool-Design, Evals, Tracing, Kosten. Sie sind dafür verantwortlich, ob der Agent in der Produktion funktioniert. • Machen Sie ClickStack zu einer hervorragenden Plattform für KI-Workloads. Bauen Sie die MCP-Server, SDKs und Integrationen, die es Kunden ermöglichen, dass ihre Agenten Telemetrie lesen, Aktionen ausführen und selbst beobachtbar bleiben. • Arbeiten Sie offen. Kollaborieren Sie mit Open-Source-Beitragenden und Kunden, debuggen Sie deren Probleme gemeinsam mit ihnen und speisen Sie die gewonnenen Erkenntnisse zurück in das Produkt. • Packen Sie die schwierigen Probleme an: Latenz, Kosten, Begrenzungen des Kontextfensters, Eval-Abdeckung, Halluzinationen bei realer Telemetrie.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 1–2 Jahre mit LLM-basierten Systemen oder Agenten in Produktion. • Fundierte Backend-Kenntnisse in TypeScript/Node.js und/oder Python. Sicher im Umgang mit beiden, auch wenn eines primär ist. • Praktische Erfahrung beim Aufbau von Agenten: mehrstufige Tool-Nutzung, Planung, Gedächtnis (Memory), Fehlererholung. Sie haben sie ausgeliefert und sich mit den Ausfallmodi auseinandergesetzt. • Erfahrung im Entwurf von Skills (Workflow-Kodierungen auf Markdown-Basis, Anthropic-ähnliche Formate o.ä.) und eine klare Vorstellung, wann ein Skill, ein Tool oder beides die richtige Wahl ist. • Erfahrung mit MCP: Aufbau von Servern, Gestaltung von Tools sowie Berücksichtigung von Authentifizierung, Scoping und Observability für agentische Systeme. • Ausgeprägte Eval-Praktiken: Golden Sets, LLM-as-judge, Regressionserkennung. • SQL-Kenntnisse — Sie können ClickHouse-Abfragen direkt schreiben. • Sicherer Umgang mit Docker und Kubernetes. • Aktiv in Open Source und der Entwickler-Community.

🏖️ Vorteile

• Flexibles Arbeitsumfeld – ClickHouse ist global verteilt und remote-freundlich. Wir sind derzeit in über 20 Ländern tätig. • Gesundheitsversorgung – Arbeitgeberzuschüsse zu Ihrer Krankenversicherung. • Unternehmensbeteiligung – Jede neue Teammitglied erhält Aktienoptionen. • Freizeit/Urlaub – Flexible Freistellungsregelungen in den USA, großzügige Urlaubsansprüche in anderen Ländern. • Einmalig 500 USD für die Home-Office-Ausstattung, wenn Sie remote arbeiten. • Globale Zusammenkünfte – Wir glauben an die Kraft persönlicher Begegnungen und bieten Gelegenheiten für unternehmensweite Offsites.