AI Software Engineer (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 23 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €60.000 - €95.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Sunhat

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2022

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €10.852.512 Series A - Sunhat im 2025-09

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

Sunhat ist ein in Deutschland ansässiges SaaS-Unternehmen, das eine Collaborative Proof-Plattform zur Verfügung stellt, um Unternehmen bei der Sammlung, Validierung und Bereitstellung verifizierter ESG- und Compliance-Nachweise zu unterstützen. Es verbindet sich mit ERP-Systemen, Kohlenstoffrechnung, Dokumentenspeichern und anderen Systemen, um Nachweise für Bewertungen wie EcoVadis, CDP und CSRD zu aggregieren, und verwendet Proof AI, um quellverknüpfte Antworten zu liefern, Lücken zu identifizieren und die Beantwortung von Audits und Kundenfragebögen zu automatisieren. Die Plattform richtet sich an Teams für Unternehmensnachhaltigkeit, Compliance und GTM, um Reaktionszeiten zu verkürzen, Bewertungen zu verbessern und Nachweise in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.

Beschreibung

• Treibe generative und agentic KI-Initiativen von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung (Deployment). • Arbeite an Aufgaben mithilfe generativer KI und der Verarbeitung natürlicher Sprache. • Arbeite eng mit Software Engineers zusammen, um GenAI-Modelle und Agentic Workflows direkt in unsere Plattform zu integrieren. • Nutze moderne LLMOps-Praktiken und TDD (Test-Driven Development). • Arbeite mit Produktmanagement, Nachhaltigkeitsexperten und dem Engineering-Team zusammen, um Geschäftsanforderungen in leistungsstarke, KI-gesteuerte Funktionen zu übersetzen.

🎯 Anforderungen

• Tiefe Expertise in GenAI: Du bringst mehrjährige, praktische Erfahrung in angewandter Nutzung von Agentic AI und generativen KI-Modellen mit, insbesondere für textbasierte Aufgaben. • Erfahrung mit Vertex AI ist ein Pluspunkt. • Programmier- und Modellintegrationsfähigkeiten: Du bist Experte für TypeScript und hast Erfahrung in der Integration von Sprachmodellen in Produktionssysteme. • Expertise in Python ist ein Plus, aber keine zwingende Voraussetzung. • Full-Stack-Entwicklungsfähigkeiten: Du bist erfahren im Aufbau von serverseitigen Komponenten in TypeScript oder Python. • Idealerweise hast du bereits mit Frameworks wie Angular und Nest.js gearbeitet. • LLMOps und CI/CD-Erfahrung: Du hast Kenntnisse in CI/CD-Praktiken, idealerweise mit GitHub. • SaaS-Erfahrung: Du hast KI erfolgreich in B2B-SaaS-Anwendungen implementiert. • Datensicherheit und Performance-Optimierung: Du hast ein tiefes Verständnis für Sicherheit, Datenschutz und Performance-Tuning, spezifisch für Machine Learning und GenAI in Cloud-Umgebungen. • GenAI- und Agents-Expertise: Du bist versiert in der Anwendung von GenAI und AI Agents zur Verbesserung von Benutzererfahrungen. • Fließendes Englisch: Du beherrschst Englisch fließend, um effektiv mit unserem Team und Stakeholdern kommunizieren zu können.

🏖️ Vorteile

• Flexibles und remote Arbeiten: Du hast die Möglichkeit, vollständig remote innerhalb Deutschlands zu arbeiten. • Wettbewerbsfähiges Gehalt & Unternehmensanteile (Equity): Wir bieten dir ein konkurrenzfähiges Gehaltspaket und Optionen für Unternehmensanteile. • Familienfreundliches Umfeld: Wir bieten hohe Flexibilität, um deine Work-Life-Balance zu unterstützen. • Top Equipment & Tools: Von Macbook bis Software – du bekommst alles, was du brauchst, um richtig durchzustarten. • Kontinuierliches Lernen: Du profitierst von einem Weiterbildungsbudget für Kurse, Konferenzen und mehr. • Feel Good Budget: 50 € steuerfreier Sachbezug, den du flexibel für Shopping-Gutscheine oder eine Mitgliedschaft beim Urban Sports Club nutzen kannst.

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