AI Software Engineer (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €60.000 - €95.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 41%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Sunhat

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2022

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €10.852.512 Series A - Sunhat im 2025-09

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

Sunhat ist ein in Deutschland ansässiges SaaS-Unternehmen, das eine Collaborative Proof-Plattform zur Verfügung stellt, um Unternehmen bei der Sammlung, Validierung und Bereitstellung verifizierter ESG- und Compliance-Nachweise zu unterstützen. Es verbindet sich mit ERP-Systemen, Kohlenstoffrechnung, Dokumentenspeichern und anderen Systemen, um Nachweise für Bewertungen wie EcoVadis, CDP und CSRD zu aggregieren, und verwendet Proof AI, um quellverknüpfte Antworten zu liefern, Lücken zu identifizieren und die Beantwortung von Audits und Kundenfragebögen zu automatisieren. Die Plattform richtet sich an Teams für Unternehmensnachhaltigkeit, Compliance und GTM, um Reaktionszeiten zu verkürzen, Bewertungen zu verbessern und Nachweise in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.

Beschreibung

• Generative und agentic KI-Initiativen von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung vorantreiben • Robuste, skalierbare und nahtlos in die Plattform integrierte Lösungen entwickeln • Aufgaben in Texterzeugung mit agentic RAG, semantischer Ähnlichkeit und Klassifizierung bearbeiten • Aktuelle KI-Modelle nutzen und LLMs bewerten • Sprachmodelle in die Plattform integrieren • AI Agents orchestrieren • GenAI-Modelle und Agentic Workflows mit Fokus auf Effizienz, Sicherheit und Performance integrieren • Moderne LLMOps-Praktiken und TDD einsetzen • Zuverlässige und wartbare Pipelines gewährleisten • Mit Produktmanagement, Nachhaltigkeitsexperten und dem Engineering-Team zusammenarbeiten • Geschäftsanforderungen in leistungsstarke KI-gesteuerte Produktfunktionen übersetzen • Maschinelles Lernen und KI-gestützte Funktionen in die Softwarelösung integrieren

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige praktische Erfahrung in der angewandten Nutzung von Agentic AI und generativen KI-Modellen wie Gemini, Mistral, Claude, Llama oder ähnlichen, insbesondere für textbasierte Aufgaben • Erfahrung mit Vertex AI ist ein Pluspunkt • Expertenkenntnisse in TypeScript • Erfahrung bei der Integration von Sprachmodellen in Produktionssysteme mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit • Expertise in Python ist ein Plus, aber keine zwingende Voraussetzung • Erfahrung im Aufbau serverseitiger Komponenten in TypeScript oder Python • Verständnis der Client-Server-Architektur • Erfahrung mit Angular und Nest.js ist ideal • Kenntnisse in CI/CD-Praktiken, idealerweise mit GitHub • Erfolgreiche Implementierung von KI in B2B-SaaS-Anwendungen • Tiefes Verständnis für Sicherheit, Datenschutz und Performance-Tuning für Machine Learning und GenAI in Cloud-Umgebungen • Versiert in der Anwendung von GenAI und AI Agents • Verständnis für fortgeschrittene Texterzeugung, Zusammenfassung und andere generative Aufgaben für Nachhaltigkeitsdaten • Bereitschaft und Fähigkeit zur Zusammenarbeit, Beteiligung am Pair Programming und Priorisierung hochwertiger Arbeit durch Peer Code Reviews • Initiative und Anpassungsfähigkeit • Fließendes Englisch

🏖️ Vorteile

• Möglichkeit, vollständig remote innerhalb Deutschlands zu arbeiten • Offices in Köln, Berlin und Hamburg • Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket • Optionen für Unternehmensanteile (Equity) • Familienfreundliches Umfeld und hohe Flexibilität zur Unterstützung der Work-Life-Balance • MacBook und benötigte Software • Weiterbildungsbudget für Kurse, Konferenzen und mehr • 50 € steuerfreier Sachbezug (Feel Good Budget) für Shopping-Gutscheine oder eine Urban Sports Club-Mitgliedschaft