Wissenschaftler (m/w/d) für Datenbankforschung

🔥 vor 14 Stunden

🌐 Vereinigte Staaten, Kanada, +3 weitere Länder – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇳🇱 Niederlande – Remote

💵 $175.000 - $235.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧬 Forschungswissenschaftler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 7%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ClickHouse

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2016

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

ClickHouse ist ein schnelles, ressourceneffizientes Echtzeit‑Data‑Warehouse und eine Open‑Source‑Datenbank, die für überragende Abfrageleistung in geschäfts‑ und zeitkritischen Anwendungen entwickelt wurde. Es ist als Cloud‑Service auf führenden Plattformen wie AWS, GCP und Azure verfügbar, bietet eine Option „Bring Your Own Cloud“ und eine breite Palette an Integrationen für den nahtlosen Betrieb in unterschiedlichen Tech‑Stacks. ClickHouse überzeugt bei Echtzeit‑Analysen, Machine Learning, Business Intelligence und Observability und ist damit eine ideale Wahl für Anwendungsfälle wie Financial Services, Fraud Detection und Gaming‑Analytics. Es unterstützt entwicklerfreundliche SQL‑Operationen, bietet kosteneffiziente Storage‑Lösungen und stellt eine Open‑Source‑Alternative zu traditionellen Datenbanken dar. Unternehmen wie Sony, Lyft, Cisco, GitLab und Twilio setzen ClickHouse wegen seiner Skalierbarkeit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ein.

Beschreibung

• Durchführung angewandter Forschung zur Verbesserung der Performance, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Funktionalität von Open-Source-Datenbankmanagementsystemen, darunter ClickHouse und PostgreSQL • Entwicklung und Evaluierung von Algorithmen, Datenstrukturen und Systemarchitekturen für Query-Optimierung, Indexierung, Speichermanagement, Query-Ausführung und verteiltes Datenmanagement • Entwicklung von Forschungsprototypen und produktionsreifen Implementierungen • Zusammenarbeit mit Engineering-Teams, um erfolgreiche Verfahren in Open-Source- und Produktivsysteme zu integrieren • Zusammenarbeit mit Datenbank-Engine-, Infrastruktur- und Data-Plane-Engineers zur Identifizierung besonders relevanter Forschungsfragen • Analyse umfangreicher Datenbank-Workloads, Performance-Traces, Benchmarks und Produktions-Telemetriedaten, um Engpässe und Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren • Konzeption von Experimenten und Benchmarks für realistische Workloads, Hardwarekonfigurationen und Einsatzumgebungen • Vermittlung von Forschungsergebnissen durch technische Berichte, Open-Source-Beiträge, interne Präsentationen und Veröffentlichungen auf führenden Konferenzen und in renommierten Publikationsorganen für Datenbanken und Systems Engineering • Identifizierung neuer Forschungsfelder und Mitgestaltung langfristiger Forschungsprojekte von ClickHouse Labs • Untersuchung von Performance- und Skalierbarkeitsengpässen in produktionsreifen Systemen sowie Entwicklung neuer Algorithmen und Systemdesigns • Arbeit an Open-Source-Datenbanksystemen wie ClickHouse und PostgreSQL

🎯 Anforderungen

• Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet sowie Forschungserfahrung in den Bereichen Datenbanken, verteilte Systeme, Systemsoftware oder Machine-Learning-Systeme • Hervorragende Publikationsbilanz in führenden begutachteten Forschungsforen wie SIGMOD, VLDB, SOSP, OSDI, NSDI oder NeurIPS, mit relevanten Beiträgen zu Datenbanken oder Systemen • Fundierte Kenntnisse in Programmierung und Systementwicklung, einschließlich Erfahrung mit Datenbankinterna oder großen Codebasen wie PostgreSQL, MySQL, ClickHouse oder vergleichbaren modernen DBMS • Beherrschung der Systemprogrammierung mit C, C++, Rust, Zig oder einer vergleichbaren hardwarenahen Programmiersprache • Ausgeprägte analytische, experimentelle und Problemlösungskompetenz sowie sehr gute technische Kommunikationsfähigkeiten • Erfahrung in der Entwicklung oder dem Betrieb von Datenbanksystemen in Cloud-Umgebungen wie AWS, Google Cloud Platform oder Microsoft Azure • Kenntnisse in Large Language Models, Reinforcement Learning, Learned Optimization oder anderen Verfahren aus Machine Learning und Systems Engineering • Erfahrung in der Mitarbeit an großen Open-Source-Systemprojekten, insbesondere an Datenbank-Engines, verteilten Systemen, Compilern oder Speichersystemen • Kenntnisse formaler Spezifikations- oder Model-Checking-Frameworks wie TLA+/PlusCal, Alloy oder Lean • Kenntnisse in LLVM, eBPF, Python, Go, fortgeschrittenen Profiling- und Debugging-Tools, perf, Sanitizern oder Tracing-Frameworks • Nachweisbare Erfolge bei der Optimierung von Datenbanksystemen durch Hardwarebeschleunigung wie GPU, FPGA oder CXL unter Verwendung von CUDA, SYCL, ROCm oder spezialisierten FPGA-Entwicklungsumgebungen

🏖️ Vorteile

• Arbeitgeberzuschüsse zur Gesundheitsversorgung • Aktienoptionen oder Beteiligung am Unternehmen • Flexible Urlaubsregelung in den USA • Großzügiger Urlaubsanspruch in anderen Ländern • Zuschuss von 500 USD für die Ausstattung des Homeoffice für remote tätige Mitarbeitende • Möglichkeiten zum Austausch mit Kolleginnen und Kollegen bei unternehmensweiten Offsite-Veranstaltungen • Flexibles Arbeitsumfeld • Remote-freundliches Arbeitsmodell

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