Forward Deployed Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 32%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 59 Tagen offen.
• Kein Gehalt angegeben.

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Climb

WebsiteLinkedInAlle Stellen

2 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2026

💼 Beratung

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Consulting • Enterprise • SaaS

Climb ist die auf Databricks spezialisierte Data & AI-Beratung, die unternehmerische KI auf Produktionsniveau aufbaut, indem sie sich auf die Datenbasis, ergebnisorientierte Engagements mit festem Umfang und erfahrene Lieferteams konzentriert. Sie bieten Databricks Basecamps an – geführte, zeitlich begrenzte Projekte, die KI- oder Datenmodernisierungsprioritäten innerhalb von Wochen von der Diagnose zur Produktion bringen – sowie Lösungen, Festpreisprojekte und dedizierte Teams. Climb legt besonderen Wert auf Databricks Engineering, Governance (Unity Catalog), Migrationen, KI/ML, Next-Gen-Analytics und Agenteneinsätze, mit wiederverwendbaren IPs (Climb AI Runtime), erfahrenen, Databricks-zertifizierten Mitarbeitern und messbaren KPIs für jedes Engagement.

Beschreibung

• Build assigned components and features, including production data pipelines, LLM applications, agents, and workflow automations • Own implementation decisions within scope and ensure quality, testing, and reliability • Turn defined requirements into working software • Participate in architecture reviews, standups, and working sessions • Raise blockers, risks, and scope changes to the Senior Engineer or Architect • Write documentation and runnable, maintainable code • Engage directly with client engineers and stakeholders • Learn new tools, patterns, and stack components as engagements require • Work on production data platforms, AI applications, intelligent agents, and modern analytics systems, often using Databricks

🎯 Anforderungen

• 2+ years of software engineering, data engineering, or technical delivery experience • Ability to take a scoped requirement and deliver working, production-quality software with limited supervision • Hands-on experience in application or backend development, cloud environments (AWS, Azure, or GCP), data pipeline development, or LLM application development • Strong fundamentals in at least one primary language: Python, Scala, Java, or equivalent • Strong SQL skills • Clear communication with engineers and non-technical stakeholders • Comfort working in another codebase and environment and adapting to client constraints and standards • Appetite to learn the client-facing side of the work • Databricks experience is valued but not required at hire • Databricks and Anthropic certification expected to be obtained post-hire

🏖️ Vorteile

• Competitive base salary with performance-based bonuses • MacBook Pro and swag kit • Comprehensive health, dental, and vision insurance • Generous holidays • Flexible PTO • Remote-first work environment • Professional development budget including Databricks and cloud certifications • Spot bonuses for relevant certifications • Conference attendance and thought leadership opportunities • Collaborative, low-ego culture with direct access to leadership • Opportunity to shape a growing practice from the ground floor

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