Manager, AI – Diagnostics

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Clinton Health Access Initiative, Inc.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2002

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

Die Clinton Health Access Initiative, Inc. (CHAI) ist eine gemeinnützige globale Gesundheitsorganisation, die sich dem Aufbau einer Welt verschrieben hat, in der jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat. Gegründet im Jahr 2002, konzentriert sich CHAI darauf, große Gesundheitsprobleme wie Infektionskrankheiten, Mütter- und Kindergesundheit sowie nicht übertragbare Krankheiten durch verschiedene Programme in über 35 Ländern zu bekämpfen. Durch Partnerschaften mit Regierungen und Organisationen zielt CHAI darauf ab, die Kosten der Gesundheitsversorgung zu senken, Gesundheitspolitiken zu verbessern und Gesundheitssysteme zu stärken, um letztendlich Leben zu retten und eine gesündere Zukunft zu fördern.

Beschreibung

• Lead research on the AI diagnostics landscape, assessing current and emerging tools and their relevance for low- and middle-income countries • Assess technical readiness of priority diagnostics, including training datasets, model architectures, sample sizes, and validation • Use disease-burden data to identify high-burden conditions lacking viable AI diagnostics • Develop and maintain market intelligence covering evidence, performance, cost, and regulatory status • Lead maturity assessments from proof-of-concept through regulatory approval and deployable scale • Prepare analyses, briefs, presentations, technical documentation, and recommendations for leadership, government partners, and donors • Build and maintain analytical tools and workflows using modern AI tools to automate research and reporting • Support engagement with technology developers, research institutions, and partners on data and model questions • Support cost-effectiveness prioritization and keep it current as the field evolves • Contribute to fundraising and donor engagement, including proposal development and reporting • Travel internationally 20–40% of the time, including occasional multi-week trips • Undertake other responsibilities as requested by the team lead or senior leadership

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree or equivalent and 4 to 8 years of relevant professional experience • Quantitative background in data science, statistics, biostatistics, epidemiology, economics, computer science, mathematics, or a related field • Strong quantitative skills and command of core machine learning concepts • Ability to assess training-data quality and representativeness, model performance and architectures, sample sizes, and validation • Excellent problem-solving and analytical skills • Ability to synthesize complex technical and quantitative information for non-technical audiences • Familiarity with modern AI tools and platforms such as Claude, ChatGPT, and Gemini • Willingness to use modern AI coding tools to prototype, automate, and build analytical tools • Entrepreneurial mindset and comfort in a fast-paced, evolving environment • Ability to work independently with limited guidance, navigate ambiguity, and implement new approaches • Strong written and oral communication skills in English • Ability to build collaborative relationships with diverse stakeholders • High proficiency in Microsoft Office • Willingness and ability to travel internationally 20–40% of the time, including occasional multi-week trips • Preferred: Graduate degree in a quantitative or health-related field • Preferred: Proficiency in Python, R, or other programming languages and data-analysis or machine-learning workflows • Preferred: Familiarity with large datasets, including IHME, WHO, and other public data sources • Preferred: Hands-on experience with AI “vibe-coding” and automation tools • Preferred: Experience working with governments, multilateral organizations, and/or in LMIC settings • Preferred: Background in global health, public health, digital health, or applied research using health data • Preferred: Proficiency in languages spoken in CHAI program countries

🏖️ Vorteile

• Telecommute / flexible remote location • 20–40% international travel, including occasional multi-week trips • Equal employment opportunity environment • Diversity and inclusion commitment