Gründende:r Senior Software Engineer (Europa – Remote)

🔥 vor 13 Stunden

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

📱 Medien

Artificial Intelligence • SaaS • Media

Clipbook ist eine KI-gestützte Medienanalyse- und Forschungsplattform, die mehr als eine Million Quellen aus Nachrichten, Rundfunk, sozialen Medien, Podcasts und Richtlinien überwacht, aggregiert und analysiert, um umsetzbare Erkenntnisse für Kommunikations-, Öffentlichkeitsarbeits- und Unternehmensabteilungen zu liefern. Die Plattform bietet Echtzeit-Benachrichtigungen, vorausschauende Intelligenz über Keyword-Tracking hinaus, maßgeschneiderte Berichte und visualisierte Analysen sowie eine durchsuchbare Mediendatenbank, um Teams zu helfen, Stakeholder zu verfolgen, Auswirkungen zu messen und datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

Beschreibung

• Kernsysteme konzipieren und entwickeln • Zentrale Architekturentscheidungen im gesamten Technologie-Stack vorantreiben • Die Entwicklung von Features durchgängig verantworten • LLMs und ML-Modelle in praxisnahe Produktions-Workflows integrieren, einschließlich RAG-Pipelines, Embeddings, Prompt-Ausführung, agentenbasierter Systeme und fein abgestimmter Modelle • Systeme entwickeln, die mit dem zehnfachen Unternehmenswachstum skalieren • Kurzfristig pragmatische Investitionen gegen künftige Anforderungen an die Skalierbarkeit abwägen • Performante APIs und interne Services entwickeln • Zuverlässigkeit, Sicherheit und eine nahtlose Kundenerfahrung sicherstellen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Skalierung von Produktionssystemen • Fundierte Backend-Kenntnisse, einschließlich Services, Datenmodellen und verteilten Systemen • Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, Containerisierung und CI/CD • Kenntnisse in AWS oder GCP • Kenntnisse in Docker und Kubernetes • Kenntnisse in CI/CD-Pipelines • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten • Tiefgehende Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, Streaming-Pipelines, ETL im großen Maßstab; Skalierung bei hohem Datenvolumen, Fehlertoleranz und Eventual Consistency; LLMs in Produktionsumgebungen, RAG, Embeddings, Fine-Tuning und Optimierung der Inferenz; Python, TypeScript, PostgreSQL und Systeme mit hoher Nebenläufigkeit • Verfügbarkeit für den sofortigen Beginn einer Vollzeitbeschäftigung