Lead Data Mesh Engineer

🕒 vor 1 Monat

🌐 Spanien, Ungarn, +1 weitere Länder – Remote

🇪🇸 Spanien – Remote 🇭🇺 Ungarn – Remote 🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 27%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 51 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 21 Tagen besetzt.
• Kein Gehalt angegeben.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

Cloudera

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2008

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

💰 €4.099.999 Venture Round im 2013-01

Consulting • Healthcare • Logistics

Cloudera ist ein führendes Unternehmen für Enterprise Data Clouds, das Unternehmen befähigt, Daten in jeder Umgebung zu verwalten und zu analysieren. Mit einer hybriden Datenplattform unterstützt Cloudera moderne Datenarchitekturen mit Lösungen wie Open Data Lakehouse, skalierbarem Data Mesh und Unified Data Fabric, die für Künstliche Intelligenz, Datenengineering und maschinelles Lernen entwickelt wurden. Zu den wichtigsten Branchen, die bedient werden, gehören Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Gesundheitswesen und mehr, in denen die Plattform von Cloudera eine sichere, skalierbare und effektive Datenverwaltung ermöglicht. Durch den Einsatz von KI und fortschrittlicher Analytik im großen Maßstab hilft Cloudera Organisationen, ihre Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

Beschreibung

• Architect, provision, and maintain multi-AZ Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (AWS MSK) clusters and Apache NiFi runtimes on Amazon EKS (Graviton ARM64) using Terraform and declarative GitOps patterns • Integrate vendor-neutral Schema Registries (AWS Glue / Apicurio) to enforce Apache Avro and AsyncAPI data contracts before payloads reach production event topics • Implement high-performance partition strategies, dynamic storage auto-scaling (gp3/io2), and mandatory local payload compression (Snappy/Zstd) • Build fault-tolerant Dead Letter Queue (DLQ) automated replay loops • Ensure streaming payloads carry lightweight, out-of-band tracing context across service hops • Own architectural execution and hands-on delivery of high-throughput, asynchronous event-streaming infrastructure and hybrid data pipelines • Architect the Data-in-Motion backbone across multi-cloud environments and insulate the core on-premises data lakehouse

🎯 Anforderungen

• BSc/MSc in related field or equivalent experience • 6+ years of deep, hands-on experience architecting and operating Apache Kafka, preferably AWS MSK, and Apache NiFi in containerized Kubernetes environments (EKS) • Advanced proficiency with Terraform and GitOps deployment tools (ArgoCD or Flux) operating under a strict pull-based model • Expertise in Apache Avro, AsyncAPI, and schema registry management for Master Data Management (MDM) enforcement • Demonstrated background connecting cloud event meshes to enterprise data lakehouses or big-data monoliths (Cloudera CDP, Hadoop, Hive) • Practical understanding of out-of-band telemetry exhaust, OpenTelemetry standards, and W3C distributed tracing context propagation • Exposure to Policy-as-Code tools (Open Policy Agent / Rego)

🏖️ Vorteile

• Generous PTO Policy • Unplugged Days to support work-life balance • Flexible WFH Policy • Mental & Physical Wellness programs • Phone and Internet Reimbursement program • Access to Continued Career Development • Comprehensive Benefits and Competitive Packages • Paid Volunteer Time • Employee Resource Groups

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen