Senior Data Engineer

🕒 vor 14 Tagen

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⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

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ClubReady, LLC

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2009

☁️ SaaS

🤝 B2B

🧘 Wellness

SaaS • B2B • Wellness

ClubReady, LLC ist ein SaaS-Anbieter von Managementsoftware und -dienstleistungen für Clubs, Studios und Fitnesszentren für Betreiber im Fitness- und Wellnessbereich. Gegründet im Jahr 2009 bietet es eine umfassende Suite, die Mitgliedererfahrung und Personalmanagement, Lead- und Verkaufsmanagement, Abrechnung und Zahlungen, Berichterstattung und Analysen, kundenspezifisch gebrandete mobile Apps, Leistungstracking, Concierge-Dienste sowie Franchise- und Unternehmensmanagement-Tools umfasst, um Einzelstandort-Studios, Betreiber mit mehreren Einheiten und Franchisegebern bei der Skalierung und Optimierung der Betriebsabläufe zu unterstützen.

Beschreibung

• Design, optimize, and maintain stored procedures and SSRS reports across the ClubReady reporting environment • Own the customer-facing Postgres data mart product serving enterprise clients • Co-own migrating from the legacy Go ETL to the new Fivetran → Snowflake → dbt → Postgres pipeline, partnering with the central data team • Serve as technical domain expert for assisting data mart customers • Triage and resolve customer-reported data discrepancies • Author Azure DevOps work items, review pull requests, and operate inside two-week sprints • Maintain the internal data dictionary and the external data documentation • Tune queries and indexes against very large tables (multi-billion-row scale) where wrong choices have real customer-visible cost • Join customer calls directly with enterprise account managers and customer-side data analysts to scope and deliver work

🎯 Anforderungen

• 5+ years of data engineering or BI development experience with deep T-SQL and SQL Server in a transactional, customer-facing environment • Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or related field — or equivalent professional experience • Production experience with at least one analytics warehouse stack ( Snowflake, BigQuery, or Redshift ) and modern ELT tooling ( dbt, Fivetran, Airbyte, or similar ) • Strong query performance instincts: indexing strategy, execution plans, statistics, partitioning, and rewrite patterns for legacy procs • Proficiency in SQL and at least one scripting language (Python preferred) • Experience with SSRS or another enterprise reporting platform • Demonstrated ability to operate as a senior IC: own scope end-to-end without close supervision • Excellent written and verbal communication • Comfort working directly with external customers and stakeholders (finance teams, account managers, customer-side analysts)

🏖️ Vorteile

• Health insurance • 401(k) matching • Flexible work hours • Paid time off • Remote work options