Senior Software Engineer, AI Automation

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Tagen

🇨🇦 Kanada – Remote

💵 $134.600 - $184.600 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 2%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Coalition Technologies

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2009

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Coalition Technologies ist eine führende Digitalmarketing-Agentur, die sich auf Suchmaschinenoptimierung (SEO), Pay-per-Click (PPC)-Werbung und Webdesign spezialisiert hat. Mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz hat das Unternehmen durch datengestützte Strategien und fortschrittliche Technologie erhebliches Umsatzwachstum für Kunden in verschiedenen Branchen generiert. Coalition konzentriert sich auf den Aufbau langfristiger Beziehungen zu Kunden und bietet maßgeschneiderte Lösungen, die deren Online-Präsenz und Rentabilität maximieren.

Beschreibung

• Lead the technical design and delivery of AI agents, reusable skills, and automation workflows used by Coalition’s internal teams. • Translate complex, ambiguous business processes, judgment calls, and edge cases into reliable, maintainable software. • Design and evolve integrations between agents and systems of record using MCP and comparable tool-integration frameworks. • Define architecture, interfaces, data contracts, and operational standards for production AI systems. • Establish evaluation strategies, quality baselines, and release criteria; use results to make deployment and iteration decisions. • Build systems with controls for permissions, observability, auditability, human-in-the-loop review, failure containment, and rollback. • Partner with data engineering and business stakeholders to ensure automations use trustworthy data and have sustainable ownership. • Drive technical decisions across multiple workflows, identify reusable patterns, and raise the engineering bar for the team. • Mentor engineers and technical partners through design reviews, implementation guidance, and practical AI engineering standards. • Document systems, decisions, and operating practices so teams can safely maintain and extend what you build.

🎯 Anforderungen

• 7+ years of hands-on software engineering experience, including substantial recent experience building and shipping LLM-backed applications used by real users. • Demonstrated experience taking AI agents or multi-step automation workflows from prototype through reliable production operation. • Strong Python engineering skills and practical SQL expertise, including the ability to work directly with production data models. • Deep experience with prompting, tool use, agentic loops, structured outputs, multi-step workflows, error handling, and production deployment. • Experience designing and operating systems that integrate with business-critical systems of record. • Strong judgment around evaluation methodology, reliability, safety controls, and the tradeoffs required to deploy AI systems responsibly. • Solid production engineering fundamentals across Git, CI/CD, containers, deployment, monitoring, testing, permissions, and rollback. • Ability to lead technical work in ambiguous environments, influence stakeholders, and turn incomplete requirements into practical, high-quality solutions. • Clear written and verbal communication skills, with the ability to work directly with both technical and non-technical partners. • Bonus: Experience building or maintaining MCP servers, agent platforms, or reusable tool/skill frameworks. • Bonus: Experience designing evaluation harnesses, test datasets, and monitoring for LLM-backed systems. • Bonus: Background in internal tools, solutions engineering, professional services, startup environments, or founding teams. • Bonus: Familiarity with Linear, Jira, Zendesk, Salesforce, or Snowflake. • Bonus: Experience in insurance, fintech, cybersecurity, or another regulated environment. • Bonus: Experience mentoring engineers or acting as a technical lead for complex cross-functional initiatives.

🏖️ Vorteile

• 100% medical, dental, and vision coverage • Flexible PTO • Annual home office stipend and WeWork access • Mental & physical health wellness programs like Headspace, Lumino, and more! • Competitive compensation and opportunity for advancement

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