Codvo.ai
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2019
🔒 Cybersecurity
☁️ SaaS
AI • Cybersecurity • SaaS
Codvo. ai ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Bereitstellung strategischer Unternehmenslösungen durch fortschrittliche, KI-gesteuerte Innovation spezialisiert hat. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Unternehmensdaten in messbaren Wert zu verwandeln, indem es Unternehmen hilft, das Wachstum mit kundenspezifischen KI-Implementierungen zu beschleunigen, die speziell auf die Herausforderungen verschiedener Branchen zugeschnitten sind. Zu den umfangreichen Dienstleistungen gehören KI/ML-Automatisierung, Anwendungsentwicklung, Datenanalytik, Cybersicherheit und digitale Transformation, um sicherzustellen, dass Organisationen in einer sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft gedeihen können.
Senior Data Engineer, Databricks
🕒 vor 2 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Codvo.ai
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2019
🔒 Cybersecurity
☁️ SaaS
AI • Cybersecurity • SaaS
Codvo. ai ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Bereitstellung strategischer Unternehmenslösungen durch fortschrittliche, KI-gesteuerte Innovation spezialisiert hat. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Unternehmensdaten in messbaren Wert zu verwandeln, indem es Unternehmen hilft, das Wachstum mit kundenspezifischen KI-Implementierungen zu beschleunigen, die speziell auf die Herausforderungen verschiedener Branchen zugeschnitten sind. Zu den umfangreichen Dienstleistungen gehören KI/ML-Automatisierung, Anwendungsentwicklung, Datenanalytik, Cybersicherheit und digitale Transformation, um sicherzustellen, dass Organisationen in einer sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft gedeihen können.
Beschreibung
• Design, develop, and maintain scalable data pipelines using Databricks and Python • Build and optimize ETL workflows for structured and unstructured data • Work with Databricks Lakehouse architecture and implement best practices • Manage and implement data governance using Unity Catalog • Integrate AWS data services such as S3, IAM, VPC, and other relevant services • Collaborate with cross-functional teams to deliver high-quality data solutions • Build dashboards and support data visualization requirements • Ensure data quality, reliability, and performance optimization
🎯 Anforderungen
• 4-8+ yrs experience • Strong experience with Databricks platform • Proficiency in Python for data engineering and ETL pipelines • Hands-on experience with Unity Catalog • Good knowledge of AWS services (S3, IAM, VPC, Glue/Lambda – preferred) • Solid understanding of Data Lake / Lakehouse architecture • Experience in building dashboards and reporting solutions
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Product Manager responsible for managing infrastructure for healthcare data processing at Pearl Health. Collaborating with cross-functional teams to ensure efficient operation and quality data management.
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Atticus
51 - 200
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
