Senior Data Engineer – Full Stack

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Codvo.ai

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🔒 Cybersecurity

☁️ SaaS

AI • Cybersecurity • SaaS

Codvo. ai ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Bereitstellung strategischer Unternehmenslösungen durch fortschrittliche, KI-gesteuerte Innovation spezialisiert hat. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Unternehmensdaten in messbaren Wert zu verwandeln, indem es Unternehmen hilft, das Wachstum mit kundenspezifischen KI-Implementierungen zu beschleunigen, die speziell auf die Herausforderungen verschiedener Branchen zugeschnitten sind. Zu den umfangreichen Dienstleistungen gehören KI/ML-Automatisierung, Anwendungsentwicklung, Datenanalytik, Cybersicherheit und digitale Transformation, um sicherzustellen, dass Organisationen in einer sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft gedeihen können.

Beschreibung

• Design and develop CLI tools, scripts, and internal utilities to automate repetitive tasks across the data platform, including: • Pipeline execution and orchestration • Data governance workflows • Metadata synchronization • Environment setup and configuration • Test harness development • Automate workflows on Databricks, including: • Job deployment and scheduling • Environment provisioning • MLOps processes using APIs, Terraform, or Databricks SDK • Build and implement robust testing frameworks: • Integration testing for pipelines • End-to-end validation of ETL/ELT workflows • Testing and validation for ML inference workflows • Improve overall productivity, scalability, and reliability of the data and ML engineering ecosystem • Develop lightweight internal tools and dashboards using frameworks such as React, Streamlit, or similar technologies to: • Visualize data pipelines and workflows • Demonstrate model inference capabilities • Provide configuration and operational controls • Enable internal productivity monitoring and dashboards • Collaborate with cross-functional teams to identify automation opportunities and implement best practices

🎯 Anforderungen

• 8+ years of experience in Data Engineering, Platform Engineering, or related roles • Strong experience in Python and scripting for automation and backend development • Hands-on experience with Databricks platform and ecosystem • Experience with APIs, Terraform, and/or Databricks SDK for automation • Solid understanding of ETL/ELT pipelines and data platform architecture • Experience building testing frameworks for data pipelines and ML workflows • Familiarity with CLI tool development and system automation • Knowledge of MLOps principles and practices • Experience with modern development practices, including: • Spec-driven development • Use of coding agents or automation-assisted development tools • Version control and CI/CD pipelines

🏖️ Vorteile

• Flexible work arrangements