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Cohere

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11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Cohere ist eine führende KI-Plattform, die Unternehmen fortschrittliche Sprachmodelle und einen integrierten Arbeitsbereich bietet, der auf Effizienz und Sicherheit ausgelegt ist. Mit einer Reihe von leistungsstarken generativen und Retrieval-Modellen ermöglicht Cohere Organisationen die Optimierung von Arbeitsabläufen, die Verbesserung der Datensicherheit und das Erschließen von Erkenntnissen über verschiedene Branchen hinweg durch mehrsprachige Fähigkeiten. Ihr Fokus auf maßgeschneiderte KI-Lösungen gewährleistet den Schutz kritischer Daten und erleichtert die nahtlose Integration in bestehende organisatorische Prozesse.

Beschreibung

• Entwerfen und implementieren leistungsstarker, skalierbarer Software für das Training von Modellen • Entwickeln von Werkzeugen zur Unterstützung und Beschleunigung von Forschung und LLM-Training • Koordination mit Infrastruktur-, Effizienz-, Serving- und wissenschaftlichen Teams, einschließlich Agent-, Multimodal- und Multilingual-Teams • Recherche, Implementierung und Experimentieren mit Ideen zur Cluster- und Dateninfrastruktur • Zusammenarbeit mit Wissenschaftlerinnen/Wissenschaftlern, Ingenieurinnen/Ingenieuren und anderen Teams • Arbeiten an Produktionssystemen und Experimentieren mit Frontier-Modellen • Entwerfen von Experimenten und Erstellen von Design-Dokumenten für skalierbare, produktionsreife Lösungen

🎯 Anforderungen

• Hervorragende Software-Engineering-Fähigkeiten • Wertschätzung für testgetriebene Entwicklung, sauberen Code und das Reduzieren technischer Schulden • Sehr gute Kenntnisse in Python • Kenntnisse in ML-Frameworks wie JAX, PyTorch und/oder XLA/MLIR • Erfahrung im Einsatz und Debugging großskaliger, verteilter Trainingsstrategien, einschließlich Speicher- und Geschwindigkeitsprofiling • Erfahrung mit verteilter Trainingsinfrastruktur wie Kubernetes • Erfahrung mit zugehörigen Frameworks wie Ray • Erfahrung in akademischer Forschung im Bereich ML und LLM • Leidenschaft für qualitativ hochwertige Arbeit • Sicher im Abstimmen und Optimieren großer LLM-Modelle • Sicher im Zusammenarbeiten mit Personen unterschiedlicher Software-Engineering-Kenntnisse • Bereitschaft, in komplexe ML-Codebasen einzutauchen, um Probleme zu identifizieren und zu beheben • Fähigkeit, in einer schnelllebigen, technisch anspruchsvollen Umgebung zu arbeiten

🏖️ Vorteile

• Ein wöchentlicher Essenszuschuss von $75/£75 oder dem Äquivalent in Ihrer lokalen Währung • Vollständige Kranken- und Zahnversicherung, einschließlich eines separaten Budgets für psychische Gesundheit • RRSP-Matching, 401(k)-Beiträge, Pensionsplan • 100% Aufstockung des Einkommens während der Elternzeit für bis zu 6 Monate für jeden Elternteil • Jährliche Zusatzleistungen für Kunst & Kultur, Fitness/Wellness, gemeinsame Zeit und Verbesserung des Arbeitsbereichs • Fortbildungsbudget für Konferenzen, Kurse und Coaching • 6 Wochen bezahlter Urlaub (30 Arbeitstage) • Budget für Reisen zu anderen Standorten, falls Sie remote arbeiten • Jährliches Firmen-Event außerhalb des Büros • Tägliches Mittagsangebot, Snacks sowie regelmäßige Community- und Social-Events für Büro-Mitarbeitende • Co-Working-Zuschuss für Mitarbeitende ohne Büros in der Nähe • $500 Zuschuss für das Home-Office