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Constructor

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2015

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

🛍️ eCommerce

💰 €25.000.000 Series B - Constructor im 2024-06

SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce

Constructor ist eine KI-native, API-first Plattform, die Produkt- und Entdeckungslösungen für den E-Commerce optimiert bereitstellt. Das Unternehmen bietet eine Commerce-Reasoning-Engine und eine Reihe von Funktionen – Suche, Auto-Vervollständigung, personalisierte Empfehlungen, KI-Shopping-Agenten, Attributanreicherung, Retail-Media und kanalübergreifende Entdeckung – um Einzelhändlern und Unternehmen personalisierte Entdeckungserlebnisse über verschiedene Berührungspunkte hinweg zu ermöglichen. Constructor positioniert sich als Spezialist für Produktentdeckung im B2C- und B2B-Handel, integriert sich mit bestehenden Tech-Stacks und legt Wert auf transparente, erklärbare KI für die Warenpräsentation und Optimierung von Konversionen.

Beschreibung

• Verbessern Sie das E‑Commerce‑Erlebnis für hunderte Millionen Nutzer weltweit, indem Sie hochbelastbare Echtzeit‑Webservices entwerfen, bereitstellen und betreiben — in enger Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern. • Entwickeln, bereitstellen und betreiben Sie robuste, hochbelastbare, auf Machine Learning basierende Echtzeit‑Systeme für Such‑ und Browsing‑Erlebnisse. • Arbeiten Sie mit technischen und nicht‑technischen Geschäftspartnern zusammen, um Ranking‑Funktionalitäten zu entwickeln und zu aktualisieren. • Entwickeln Sie eine Ranking‑Plattform für interne Anwender (hauptsächlich Data Scientists und Machine Learning Engineers). • Optimieren Sie die Performance des aktuellen Ranking‑Services, um Anfragen schneller zu verarbeiten. • Optimieren Sie die Übertragung und den Abruf von Signalen (sog. Feature Store) für die Inferenz von Machine‑Learning‑Modellen. • Kommunizieren Sie mit Stakeholdern innerhalb und außerhalb des Teams.

🎯 Anforderungen

• Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Betreuung hochbelastbarer, verteilter Echtzeit‑Services in der Cloud. • Versiert im Umgang mit Infrastructure‑as‑Code (IaC)‑Tools wie CloudFormation oder Terraform zur Verwaltung von Cloud‑Ressourcen. • Erfahrung mit MLOps ist ein großer Vorteil (Bereitstellung, Laden und Serving von ML‑Modellen sowie zugehöriger Infrastruktur). • Praktische Erfahrung beim Einrichten und Verbessern von CI/CD‑Pipelines. • Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise in kompilierenden Sprachen wie C, Rust oder Go. • Erfahrung in der serverseitigen Entwicklung von Webservices und gutes Verständnis von API‑Designprinzipien. • Erfahrung mit NoSQL‑ und relationalen Datenbanken, verteilten Systemen sowie Caching‑Lösungen. • Erfahrung mit einer der großen Public‑Cloud‑Plattformen: idealerweise AWS, alternativ Azure oder GCP. • Erfahrung in der Zusammenarbeit in cross‑funktionalen Teams. • Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

🏖️ Vorteile

• 🧠 Arbeiten Sie mit klugen und empathischen Kolleginnen und Kollegen zusammen, die Sie fördern und Ihnen ermöglichen, wirkungsvolle Ergebnisse zu erzielen. • 🎉 Regelmäßige Team‑Offsites zum Vernetzen und zur Zusammenarbeit. • 🌎 Vollständig remote arbeitendes Team – wählen Sie, wo Sie leben möchten. • 🏝️ Unbegrenzter Urlaub – wir empfehlen allen Mitarbeitenden ausdrücklich, mindestens 3 Wochen pro Jahr zu nehmen. • 🛋️ Zuschuss fürs Homeoffice – wir möchten, dass Sie die nötigen Ressourcen für Ihr Homeoffice haben. • 💻 Apple‑Laptops werden neuen Mitarbeitenden zur Verfügung gestellt. • 🧑‍🎓 Weiterbildungs‑ und Entwicklungsbudget für alle Mitarbeitenden, das jährlich neu aufgestockt wird. • 👪 Mutterschafts‑ und Vaterschaftsurlaub für berechtigte Mitarbeitende. • 💵 Grundgehalt: 80.000–120.000 USD, abhängig von Kenntnissen, Fähigkeiten, Erfahrung und Ergebnis des Interviews. • 📈 Aktienoptionen – zusätzlich zum Grundgehalt angeboten.