Machine-Learning-Engineer: Personalisierung

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 17 Stunden

🇪🇺 Europa – Remote

💵 $80.000 - $120.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Constructor

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2015

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

🛍️ eCommerce

💰 €25.000.000 Series B - Constructor im 2024-06

SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce

Constructor ist eine KI-native, API-first Plattform, die Produkt- und Entdeckungslösungen für den E-Commerce optimiert bereitstellt. Das Unternehmen bietet eine Commerce-Reasoning-Engine und eine Reihe von Funktionen – Suche, Auto-Vervollständigung, personalisierte Empfehlungen, KI-Shopping-Agenten, Attributanreicherung, Retail-Media und kanalübergreifende Entdeckung – um Einzelhändlern und Unternehmen personalisierte Entdeckungserlebnisse über verschiedene Berührungspunkte hinweg zu ermöglichen. Constructor positioniert sich als Spezialist für Produktentdeckung im B2C- und B2B-Handel, integriert sich mit bestehenden Tech-Stacks und legt Wert auf transparente, erklärbare KI für die Warenpräsentation und Optimierung von Konversionen.

Beschreibung

• Verbesserung personalisierter Nutzererlebnisse über verschiedene Produkte, Geschäftsbereiche und Plattformen hinweg. • Verbesserung wichtiger Geschäftskennzahlen durch die Validierung von Personalisierungshypothesen. • Untersuchung von Personalisierungsansätzen, um optimale Geschäftsergebnisse zu erzielen. • Modellierung von Nutzerinteraktionen, um Käuferinnen und Käufern das bestmögliche Erlebnis zu bieten. • Konzeption, Bereitstellung und Wartung echtzeitfähiger Services mit hoher Auslastung. • Zusammenarbeit mit technischen und nichttechnischen Geschäftspartnern zur Entwicklung und Aktualisierung von Personalisierungsfunktionen. • Zusammenarbeit mit Engineers im Personalisierungsteam und teamübergreifend, beispielsweise mit dem Ranking-Team. • Kommunikation mit Stakeholdern innerhalb und außerhalb des Teams.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich angewandtes Machine Learning. • Sicherer Umgang mit Python, SQL und dem Big-Data-Stack für die durchgängige Entwicklung von ML-Produkten. • Erfahrung in der Entwicklung, Einführung und Wartung von Personalisierungs-, Empfehlungs- oder Ranking-Systemen im produktiven Betrieb. • Erfahrung mit großen Public-Cloud-Plattformen von Vorteil. • Erfahrung in der Konzeption und Analyse von A/B-Tests. • Fähigkeit, Geschäftswert zu schaffen und gegenüber Stakeholdern zu vermitteln. • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in englischer Sprache. • Erfahrung in der Zusammenarbeit in crossfunktionalen Teams. • Fähigkeit, Problemen detailliert auf den Grund zu gehen und umsetzbare Ergebnisse zu liefern. • Fähigkeit, selbstständig und eigenverantwortlich zu arbeiten. • Proaktive Arbeitsweise. • Berechtigung, im aktuellen Wohnsitzland als selbstständige Auftragnehmerin bzw. selbstständiger Auftragnehmer tätig zu sein.

🏖️ Vorteile

• Zusammenarbeit mit klugen und empathischen Menschen, die Sie bei Ihrer Weiterentwicklung unterstützen und Ihnen ermöglichen, einen bedeutenden Beitrag zu leisten. • Regelmäßige Team-Offsites zum Austausch und zur Zusammenarbeit. • Vollständig remote arbeitendes Team – Sie entscheiden selbst, wo Sie leben. • Unbegrenzter Urlaub – Mitarbeitende werden ausdrücklich dazu ermutigt, mindestens drei Wochen pro Jahr Urlaub zu nehmen. • Zuschuss für die Arbeit im Homeoffice. • Apple-Laptops werden neuen Mitarbeitenden bereitgestellt. • Weiterbildungs- und Entwicklungsbudget für alle Mitarbeitenden, das jedes Jahr neu aufgelegt wird. • Mutterschutz- und Elternzeit für berechtigte Mitarbeitende. • Aktienoptionen zusätzlich zum Grundgehalt.