Senior Machine Learning Engineer – ML Recall

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇪🇺 Europa – Remote

💵 $80.000 - $120.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 6%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Constructor

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2015

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

🛍️ eCommerce

💰 €25.000.000 Series B - Constructor im 2024-06

SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce

Constructor ist eine KI-native, API-first Plattform, die Produkt- und Entdeckungslösungen für den E-Commerce optimiert bereitstellt. Das Unternehmen bietet eine Commerce-Reasoning-Engine und eine Reihe von Funktionen – Suche, Auto-Vervollständigung, personalisierte Empfehlungen, KI-Shopping-Agenten, Attributanreicherung, Retail-Media und kanalübergreifende Entdeckung – um Einzelhändlern und Unternehmen personalisierte Entdeckungserlebnisse über verschiedene Berührungspunkte hinweg zu ermöglichen. Constructor positioniert sich als Spezialist für Produktentdeckung im B2C- und B2B-Handel, integriert sich mit bestehenden Tech-Stacks und legt Wert auf transparente, erklärbare KI für die Warenpräsentation und Optimierung von Konversionen.

Beschreibung

• Aufbau und Bereitstellung robuster ML-Systeme für die Suche (einschließlich Text-/Bild- und multimodaler Ansätze) • Feinabstimmung von LLMs, um unser System in verschiedenen Bereichen zu verbessern, nicht beschränkt auf Bestehendes • Verbesserung von Geschäftskennzahlen durch den Einsatz neuer Techniken/Modelle und Validierung von Hypothesen • Zusammenarbeit mit anderen technischen Teams zum Austausch von Erfahrungen und zur Verbesserung des Gesamtsystems • Verantwortung für die Ergebnisse Ihrer Arbeit und Ihres Teams

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im angewandten Machine Learning • Ausgezeichnetes Wissen in NLP, insbesondere transformer-basierte Ansätze • Umfassende Kenntnisse klassischer Machine-Learning-Methoden • Umfangreiche Python-Kenntnisse • Erfahrung mit einem Deep-Learning-Framework (wir verwenden PyTorch) • Erfahrung mit SQL-Dialekten (wir verwenden SparkSQL, MySQL und weitere Dialekte) • Nachweisliche Erfahrung mit produktiven ML-Systemen • Versiertheit im Umgang mit Big-Data-Stacks für die End-to-End-Entwicklung von ML-Produkten (wir verwenden PySpark für die meisten Pipelines) • Fähigkeit, Intuition in datengetriebene Hypothesen zu übersetzen, die zu technischen Lösungen mit signifikantem geschäftlichem Mehrwert führen • Proaktivität: Sie verschließen nicht die Augen vor Problemen, sondern lösen sie • Freundliches Auftreten und Bereitschaft, Teamkollegen und andere zu unterstützen • Nice-to-have: • - Erfahrung im Entwurf, der Durchführung und Analyse von A/B-Tests • - Erfahrung mit Rust (oder C/C++) • - Erfahrung mit einer Public Cloud wie AWS, Azure oder GCP • - Fundierte Kenntnisse in Datenstrukturen, Algorithmen und deren Abwägungen • - Empathie • - Fähigkeit, schwierige Konzepte verständlich zu erklären • - Freude an Performance-Optimierung, z. B. Steigerung der Ergebnisqualität und Verbesserung der Code-Performance

🏖️ Vorteile

• 🏝️ Unbegrenzte Urlaubstage – wir empfehlen allen Mitarbeitenden, mindestens 3 Wochen pro Jahr zu nehmen • 🌎 Vollständig remotees Team – wählen Sie, wo Sie leben möchten • 🛋️ Zuschuss für das Homeoffice – wir möchten, dass Sie die Ressourcen haben, um Ihr Homeoffice einzurichten • 💻 Apple-Laptops werden neuen Mitarbeitenden zur Verfügung gestellt • 🧑‍🎓 Weiterbildungs- und Entwicklungsbudget für jede/n Mitarbeitende/n, jährlich erneuert • 👪 Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub für anspruchsberechtigte Mitarbeitende • 🧠 Arbeiten mit klugen Kolleginnen und Kollegen, die Ihnen beim Wachsen helfen und die Möglichkeit bieten, einen wirklichen Beitrag zu leisten • 💵 Grundgehalt: 80.000–120.000 USD, abhängig von Kenntnissen, Fähigkeiten, Erfahrung und Interviewergebnissen • 📈 Aktienoptionen – zusätzlich zum Grundgehalt angeboten • 🎉 Regelmäßige Team-Offsites zum Vernetzen und zur Zusammenarbeit