Senior Machine Learning Engineer: Suchqualität

🕒 vor 1 Monat

🇪🇺 Europa – Remote

💵 $80.000 - $120.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 6%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Constructor

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2015

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

🛍️ eCommerce

💰 €25.000.000 Series B - Constructor im 2024-06

SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce

Constructor ist eine KI-native, API-first Plattform, die Produkt- und Entdeckungslösungen für den E-Commerce optimiert bereitstellt. Das Unternehmen bietet eine Commerce-Reasoning-Engine und eine Reihe von Funktionen – Suche, Auto-Vervollständigung, personalisierte Empfehlungen, KI-Shopping-Agenten, Attributanreicherung, Retail-Media und kanalübergreifende Entdeckung – um Einzelhändlern und Unternehmen personalisierte Entdeckungserlebnisse über verschiedene Berührungspunkte hinweg zu ermöglichen. Constructor positioniert sich als Spezialist für Produktentdeckung im B2C- und B2B-Handel, integriert sich mit bestehenden Tech-Stacks und legt Wert auf transparente, erklärbare KI für die Warenpräsentation und Optimierung von Konversionen.

Beschreibung

• Verbesserung des E‑Commerce-Erlebnisses für Nutzer durch den Aufbau von Systemen, die die Relevanz für globale Händler steuern. • Schwerpunkt auf Relevanzbewertung und Qualitätsverbesserungen. • LLM-basierte Evaluation: dem Modell beibringen, die Suchintention zu verstehen und Artikel aus unstrukturierten Katalogdaten zu repräsentieren. • Reranking, Filterung und Signalberechnung für Echtzeit-Qualität in der Produktion. • Automatisiertes Qualitätsmonitoring und agentenbasierte Einblicke zur Erkennung von Verschlechterungen und zur Identifizierung unterperformanter Muster.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit produktiv eingesetzten ML-Systemen • Erfahrung mit Suche, Information Retrieval oder Empfehlungssystemen • Praktische Erfahrung mit Fine-Tuning, Evaluations-Frameworks und der Skalierung von LLM-Deployments • Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch. Sicherer Umgang mit SQL und Data-Orchestration-Tools (Spark, Airflow) • Erfahrung im Design und in der Durchführung von A/B-Tests zur Validierung von Modellwirkungen • Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Erfahrung in der Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams (Ranking, Produkt, Data Engineering)

🏖️ Vorteile

• 🧠 Arbeit mit klugen und empathischen Kolleg:innen, die Sie fördern und mit denen Sie bedeutende Wirkung erzielen können. • 🎉 Regelmäßige Team-Offsite-Events zum Vernetzen und zur Zusammenarbeit. • 🌎 Vollständig remote arbeitendes Team – wählen Sie Ihren Wohnort frei. • 🏝️ Unbegrenzter Urlaub – wir empfehlen nachdrücklich, dass alle Mitarbeitenden mindestens 3 Wochen pro Jahr nehmen. • 🛋️ Zuschuss für das Homeoffice! Wir möchten, dass Sie die Ressourcen haben, um Ihr Homeoffice einzurichten. • 💻 Apple-Laptops werden neuen Mitarbeitenden zur Verfügung gestellt. • 🧑‍🎓 Weiterbildungs- und Entwicklungsbudget für jede:n Mitarbeitende:n, das jährlich erneuert wird. • 👪 Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub für berechtigte Mitarbeitende. • 💵 Grundgehalt: 80.000–120.000 USD, abhängig von Wissen, Fähigkeiten, Erfahrung und den Interviewergebnissen • 📈 Aktienoptionen – zusätzlich zum Grundgehalt angeboten