
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2015
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
🛍️ eCommerce
💰 €25.000.000 Series B - Constructor im 2024-06
SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce
Constructor ist eine KI-native, API-first Plattform, die Produkt- und Entdeckungslösungen für den E-Commerce optimiert bereitstellt. Das Unternehmen bietet eine Commerce-Reasoning-Engine und eine Reihe von Funktionen – Suche, Auto-Vervollständigung, personalisierte Empfehlungen, KI-Shopping-Agenten, Attributanreicherung, Retail-Media und kanalübergreifende Entdeckung – um Einzelhändlern und Unternehmen personalisierte Entdeckungserlebnisse über verschiedene Berührungspunkte hinweg zu ermöglichen. Constructor positioniert sich als Spezialist für Produktentdeckung im B2C- und B2B-Handel, integriert sich mit bestehenden Tech-Stacks und legt Wert auf transparente, erklärbare KI für die Warenpräsentation und Optimierung von Konversionen.
🔥 vor 2 Stunden
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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💰 €25.000.000 Series B - Constructor im 2024-06
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Constructor ist eine KI-native, API-first Plattform, die Produkt- und Entdeckungslösungen für den E-Commerce optimiert bereitstellt. Das Unternehmen bietet eine Commerce-Reasoning-Engine und eine Reihe von Funktionen – Suche, Auto-Vervollständigung, personalisierte Empfehlungen, KI-Shopping-Agenten, Attributanreicherung, Retail-Media und kanalübergreifende Entdeckung – um Einzelhändlern und Unternehmen personalisierte Entdeckungserlebnisse über verschiedene Berührungspunkte hinweg zu ermöglichen. Constructor positioniert sich als Spezialist für Produktentdeckung im B2C- und B2B-Handel, integriert sich mit bestehenden Tech-Stacks und legt Wert auf transparente, erklärbare KI für die Warenpräsentation und Optimierung von Konversionen.
• Verbesserung des E‑Commerce-Erlebnisses für Nutzer durch den Aufbau von Systemen, die die Relevanz für globale Händler steuern. • Schwerpunkt auf Relevanzbewertung und Qualitätsverbesserungen. • LLM-basierte Evaluation: dem Modell beibringen, die Suchintention zu verstehen und Artikel aus unstrukturierten Katalogdaten zu repräsentieren. • Reranking, Filterung und Signalberechnung für Echtzeit-Qualität in der Produktion. • Automatisiertes Qualitätsmonitoring und agentenbasierte Einblicke zur Erkennung von Verschlechterungen und zur Identifizierung unterperformanter Muster.
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit produktiv eingesetzten ML-Systemen • Erfahrung mit Suche, Information Retrieval oder Empfehlungssystemen • Praktische Erfahrung mit Fine-Tuning, Evaluations-Frameworks und der Skalierung von LLM-Deployments • Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch. Sicherer Umgang mit SQL und Data-Orchestration-Tools (Spark, Airflow) • Erfahrung im Design und in der Durchführung von A/B-Tests zur Validierung von Modellwirkungen • Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Erfahrung in der Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams (Ranking, Produkt, Data Engineering)
• 🧠 Arbeit mit klugen und empathischen Kolleg:innen, die Sie fördern und mit denen Sie bedeutende Wirkung erzielen können. • 🎉 Regelmäßige Team-Offsite-Events zum Vernetzen und zur Zusammenarbeit. • 🌎 Vollständig remote arbeitendes Team – wählen Sie Ihren Wohnort frei. • 🏝️ Unbegrenzter Urlaub – wir empfehlen nachdrücklich, dass alle Mitarbeitenden mindestens 3 Wochen pro Jahr nehmen. • 🛋️ Zuschuss für das Homeoffice! Wir möchten, dass Sie die Ressourcen haben, um Ihr Homeoffice einzurichten. • 💻 Apple-Laptops werden neuen Mitarbeitenden zur Verfügung gestellt. • 🧑🎓 Weiterbildungs- und Entwicklungsbudget für jede:n Mitarbeitende:n, das jährlich erneuert wird. • 👪 Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub für berechtigte Mitarbeitende. • 💵 Grundgehalt: 80.000–120.000 USD, abhängig von Wissen, Fähigkeiten, Erfahrung und den Interviewergebnissen • 📈 Aktienoptionen – zusätzlich zum Grundgehalt angeboten
Jetzt Bewerben🕒 vor 14 Tagen
Senior Automation QA (Java) entwickelt und wartet Testautomatisierung in der Europäischen Union. Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Analyse von Testprozessen zur Verbesserung.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 17 Tagen
Senior QA Engineer, der die Qualität der CMS‑Plattform von Storyblok sicherstellt. Zusammenarbeit mit Produktteams, Weiterentwicklung von QA‑Strategien und Aufrechterhaltung hoher Standards.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 21 Tagen
Qualitätssicherungsingenieur für Web3-Produkte und Blockchain-Innovationen bei Injective Labs, der durch Tests hochwertige Nutzererlebnisse sicherstellt. Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams in einer schnelllebigen Umgebung im Bereich UI-Automatisierung.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 26 Tagen
Senior QA-Ingenieur für das Testen von Webanwendungen bei SplitMetrics. Schwerpunkt auf Qualitätssicherung und Zusammenarbeit in globalen Teams für Mobile-Marketing-Lösungen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Content Operations QA-Analyst, der die Genauigkeit von Seefracht-Preisdaten für cargo.one sicherstellt. Qualitätsprüfung von Raten und Kommunikation mit Dienstleistungspartnern in einer Remote-Rolle.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich