Senior Produktmanager, Recall

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Constructor

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2015

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

🛍️ eCommerce

💰 €25.000.000 Series B - Constructor im 2024-06

SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce

Constructor ist eine KI-native, API-first Plattform, die Produkt- und Entdeckungslösungen für den E-Commerce optimiert bereitstellt. Das Unternehmen bietet eine Commerce-Reasoning-Engine und eine Reihe von Funktionen – Suche, Auto-Vervollständigung, personalisierte Empfehlungen, KI-Shopping-Agenten, Attributanreicherung, Retail-Media und kanalübergreifende Entdeckung – um Einzelhändlern und Unternehmen personalisierte Entdeckungserlebnisse über verschiedene Berührungspunkte hinweg zu ermöglichen. Constructor positioniert sich als Spezialist für Produktentdeckung im B2C- und B2B-Handel, integriert sich mit bestehenden Tech-Stacks und legt Wert auf transparente, erklärbare KI für die Warenpräsentation und Optimierung von Konversionen.

Beschreibung

• Definieren Sie die mehrquartalsige Vision und Strategie für die Machine Learning & Recall- und Query-Teams • Führen Sie das Query-Team, um die Grenzen in Tokenisierung, Rechtschreibkorrektur, Entitätsextraktion und Intent-Klassifikation zu verschieben • Leiten Sie das Machine Learning & Recall-Team bei der Weiterentwicklung der Architektur zur Kandidatengenerierung • Verantwortlich für messbares Wachstum bei suchattributierter Conversion, Umsatz pro Besuch und GMV • Arbeiten Sie mit ML-Forschern, Data Scientists und Softwareingenieuren zusammen, um SOTA-Modelle in die Produktion zu überführen • Etablieren Sie robuste Offline- und Online-Messsysteme zur Bewertung der Retrieval-Präzision • Sicherstellen, dass Kandidaten-Produktsets und Query-Kontext nahtlos in nachgelagerte Ranking-Modelle überführt werden • Leiten Sie die technische Triage bei Anomalien in der Query-Interpretation oder im Retrieval

🎯 Anforderungen

• Sehr technisch versiert und systemorientiert • Erfahrung in der Führung von Teams in den Bereichen Search Intelligence, Machine Learning oder verwandten Gebieten • Gutes Verständnis für Query-Interpretation und Kandidaten-Retrieval • Kenntnisse in Vector Search, Semantic Parsing, Dense Embeddings und LLM-gestützter Query-Interpretation • Fähigkeit, State-of-the-Art-Techniken mit einer latenzarmen Produktionstauglichkeit in Einklang zu bringen • Nachweisbare Erfolge bei der Steigerung von Geschäftsergebnissen wie Conversion-Rate und suchattributiertem Umsatz • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit ML-Forschern, Data Scientists und Softwareingenieuren • Nachgewiesene Fähigkeit, datenbasierte Entscheidungen zu treffen

🏖️ Vorteile

• Unbegrenzter Urlaub – wir empfehlen allen Mitarbeitenden ausdrücklich, mindestens 3 Wochen pro Jahr zu nehmen • Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket einschließlich Aktienoptionen • Vom Unternehmen finanzierte US-Krankenversicherung (für Mitarbeitende zu 100 % bezahlt) • Vollständig remote – wählen Sie, wo Sie leben möchten • Zuschuss für das Arbeiten von zu Hause – wir möchten, dass Sie die Ressourcen haben, um Ihr Homeoffice einzurichten • Apple-Laptops werden neuen Mitarbeitenden bereitgestellt • Weiterbildungs- und Entwicklungsbudget für alle Mitarbeitenden, das jedes Jahr erneuert wird • Elternzeit für berechtigte Mitarbeitende • Arbeiten Sie mit klugen Kolleginnen und Kollegen, die Ihnen beim Wachsen helfen und es Ihnen ermöglichen, einen bedeutenden Beitrag zu leisten