Machine-Learning-Ingenieur

🕒 vor 3 Monaten

🌐 Niederlande, Deutschland, +1 weitere Länder – Remote

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⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 50%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Keras

PyTorch

Tensorflow

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Corsearch

1001 - 5000 Mitarbeiter

🔐 Sicherheit

🤖 Künstliche Intelligenz

🛍️ eCommerce

Security • Artificial Intelligence • eCommerce

Corsearch ist ein weltweit führender Anbieter für Markenschutz und die Bekämpfung von Markenrechtsverletzungen und unterstützt Unternehmen dabei, ihre wertvollsten Vermögenswerte zu schützen. Mit Fokus auf Intellectual Property (IP) schützt Corsearch Marken vor Rechtsverletzungen, Fälschungen und digitalen Bedrohungen – auf Basis von AI-gestützten Daten, Deep Analytics und Professional Services. Über 5. 000 Kunden weltweit vertrauen auf Corsearch; Markeninhaber können so die Nutzung und den Missbrauch ihrer Marken in einem zunehmend komplexen digitalen Umfeld überwachen und steuern. Das Unternehmen bietet umfassende Online-Markenschutzlösungen, einschließlich Anti-Counterfeiting- und Anti-Piracy-Maßnahmen, und unterstützt Marken dabei, ihre Assets zu vermarkten, Wachstum zu fördern und die Markenpräsenz gegenüber Bedrohungen zu optimieren.

Beschreibung

• Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen mit Schwerpunkt auf Computer Vision und NLP • Training und Feinabstimmung von Deep-Learning-Modellen wie CNNs, RNNs und Transformern • Entwicklung von Lösungen für die umgekehrte Bildsuche, den Abgleich von Bildern und Texten sowie die Analyse von Online-Inhalten • Zusammenarbeit mit globalen Data Scientists, Ingenieuren und Experten für Markenschutz • Recherche und Implementierung modernster Algorithmen und Verfahren • Aufbau skalierbarer Datenpipelines für die Erfassung und Verarbeitung von Bild- und Textdaten • Überwachung der Modellleistung im Produktivbetrieb, Identifizierung von Engpässen und Ausarbeitung von Optimierungsvorschlägen • Verbesserung der Produkt- und Systemleistung

🎯 Anforderungen

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Machine-Learning-Ingenieur • Sehr gute Kenntnisse gängiger Machine-Learning-Frameworks wie CatBoost, TensorFlow, PyTorch oder Keras • Erfahrung mit Bildverarbeitung, Feature-Extraktion und Verfahren zur Textvorverarbeitung • Fundiertes Verständnis von Algorithmen zur Objekterkennung, Bildklassifizierung, Textextraktion und Sentimentanalyse • Praktische Erfahrung mit großen Datensätzen und Datenpipelines für das Training und die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz • Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen in technische Lösungen zu übersetzen • Verhandlungssichere Englischkenntnisse

🏖️ Vorteile

• Inklusive und teamorientierte Arbeitskultur • Arbeitgeber mit gleichen Chancen und einem klaren Bekenntnis zu Vielfalt und Inklusion • Unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem sich Mitarbeitende wertgeschätzt, respektiert und unterstützt fühlen

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