Senior Lead Software Engineer, Data Platform

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $149.000 - $193.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Coupa Software

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2006

☁️ SaaS

💸 Finanzen

🛍️ eCommerce

SaaS • Finance • eCommerce

Coupa Software ist ein führender Anbieter von Lösungen für das Geschäftsmanagement von Ausgaben. Ihre Plattform konzentriert sich darauf, direkte und indirekte Ausgaben über Beschaffung, Finanzen, Lieferkette und IT zu optimieren und zu transformieren. Coupa nutzt KI und umfangreiche Datenanalysen, um Kosteneffizienzen zu erzielen, Lieferantenbeziehungen zu managen und Risiken zu mindern. Mit Produkten in Bereichen wie Rechnungsstellung, Zahlungen, Spesenmanagement und Lieferkettenkooperation bedient Coupa eine breite Palette von Branchen, einschließlich Automobil, Gesundheitswesen, Einzelhandel und mehr. Ihr umfassendes Gemeinschafts- und Partnernetzwerk ermöglicht es Unternehmen, versteckte Einsparungen zu erkennen und die Einhaltung von Vorschriften zu verbessern, und fördert so Wachstum und Widerstandsfähigkeit in einem sich wandelnden wirtschaftlichen Umfeld.

Beschreibung

• Design and implement scalable, high-throughput data ingestion systems that integrate internal and external data across domains • Design and build core data platform components, including ingestion, validation, orchestration, and lineage, with a focus on code quality and reliability • Build and evolve a centralized data lake using Apache Iceberg (or similar table formats) • Work across multi-cloud environments (AWS, GCP, Azure) to design and implement cloud-agnostic data ingestion and processing patterns • Contribute hands-on to the Semantic layer, ensuring data is easy to consume for BI and analytics teams • Partner with Senior Data Engineers, Platform Engineers, and Analytics Engineers to align how data is produced, stored, and consumed • Establish practical engineering standards for testing, observability, and operational excellence • Provide technical leadership through mentorship, code reviews, and design discussions, while remaining hands-on

🎯 Anforderungen

• 8-10+ years of experience in software or platform engineering, with a focus on building scalable data and analytics platforms • Strong understanding of data ingestion patterns at scale, including CDC, and how data should be modeled and stored in a data lake for fast, efficient retrieval • Proven experience building and operating large-scale data pipelines in production • Experience working with modern data warehouses such as Databricks, BigQuery, or Snowflake • Strong proficiency in Python and SQL, with a focus on writing production-quality, maintainable, and testable code • Hands-on experience working with cloud data services in AWS, GCP, or Azure • Experience working with query engines such as Presto or Trino to enable fast, reliable analytics over data lakes • Familiarity with Lakehouse architectures and table formats such as Iceberg or Delta Lake • Familiarity with data governance, lineage, metadata, cataloging, and data quality practices.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development