Cradle
11 - 50 Mitarbeiter
🧬 Biotechnologie
🤖 Künstliche Intelligenz
🔬 Wissenschaft
Biotechnology • Artificial Intelligence • Science
Cradle ist ein Biotechnologieunternehmen, das sich auf Protein-Engineering unter Einsatz von maschinellem Lernen spezialisiert hat. Es ermöglicht die mühelose Entwicklung verbesserter Varianten von Zielproteinsequenzen, indem es Eigenschaften wie Enzymaktivität, Thermostabilität, Lösungsmittelstabilität, Löslichkeit und Substratspezifität optimiert. Die Plattform vereinfacht den Prozess durch die Integration von Labordaten und voraussichtlichen Leistungswerten und beschleunigt so die Entwicklung von Proteinen wie Enzymen, Impfstoffen, Peptiden und Antikörpern. Von führenden Biotech-Teams vertraut, fügt sich Cradle nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe ein, während es Daten und geistiges Eigentum sichert.
Solutions Consultant, Machine Learning
Stelle nicht auf LinkedIn
🕒 vor 1 Monat
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Cradle
11 - 50 Mitarbeiter
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Cradle ist ein Biotechnologieunternehmen, das sich auf Protein-Engineering unter Einsatz von maschinellem Lernen spezialisiert hat. Es ermöglicht die mühelose Entwicklung verbesserter Varianten von Zielproteinsequenzen, indem es Eigenschaften wie Enzymaktivität, Thermostabilität, Lösungsmittelstabilität, Löslichkeit und Substratspezifität optimiert. Die Plattform vereinfacht den Prozess durch die Integration von Labordaten und voraussichtlichen Leistungswerten und beschleunigt so die Entwicklung von Proteinen wie Enzymen, Impfstoffen, Peptiden und Antikörpern. Von führenden Biotech-Teams vertraut, fügt sich Cradle nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe ein, während es Daten und geistiges Eigentum sichert.
Beschreibung
• Own the technical discovery process with prospects • Build and deliver compelling technical demonstrations • Drive the conversation with computational and ML teams • Shape how Cradle tells its ML story externally • Feed insights from the field into the product and ML teams • Partner with and mentor other SSCs
🎯 Anforderungen
• A graduate degree (MS or PhD) in machine learning, computational biology, computer science, or a closely related field • Hands-on ML engineering experience • Familiarity with protein engineering or structural biology contexts • Ability to translate technical depth into clear, persuasive narratives for mixed audiences • Comfort working in a fast-moving, customer-facing role where no two conversations are the same • Willingness to travel 20–30%, including internationally
🏖️ Vorteile
• Competitive salary • Generous equity stake in the company • Wide range of benefits • Career progression opportunities
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