Forward Deployed Engineer (KI-Agent) – Deutschland

🕒 vor 4 Monaten

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Cresta

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51 - 200 Mitarbeiter

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

SaaS • Artificial Intelligence • Enterprise

Cresta ist eine Enterprise‑AI‑Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Performance von Contact Centern durch die Integration menschlicher und virtueller Agenten zu steigern. Das Unternehmen bietet Tools wie Conversation Intelligence, Agent Assist und Virtual Agents, die generative KI in Echtzeit nutzen, um die Customer Experience zu verbessern, Umsatzwachstum zu fördern und die Produktivität der Agenten zu erhöhen. Mit seiner KI‑Plattform hilft Cresta Unternehmen in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Telekommunikation und Handel, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern, indem Kundeninteraktionen in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt werden. Durch den Fokus auf Verhaltensweisen, die Geschäftsergebnisse beeinflussen, will Cresta den Standard im Kundenservice anheben und den Return on Investment (ROI) für seine Kunden maximieren.

Beschreibung

• Entwicklung, Konfiguration, Bereitstellung und Optimierung von KI-Agenten mithilfe von Crestas KI-Plattform und Tools. • Aufbau von Integrationen des KI-Agenten mit externen Systemen (APIs, Datenbanken, CRMs etc.), um eine nahtlose Einbindung in bestehende Workflows sicherzustellen. • Optimierung der Leistung von KI-Agenten (z. B. Feinabstimmung von Prompts und Konfigurationen) sowie Fehlerbehebung in komplexen Unternehmensumgebungen. • Zusammenarbeit mit Kund:innen und internen Stakeholdern zur Erhebung technischer Anforderungen und zur Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in KI-Agenten-Lösungen. • Durchführung interaktiver Demos und Präsentation überzeugender Proof-of-Concepts für potenzielle Kund:innen, proaktives Einholen von Feedback und iterative Verfeinerung der Lösungen zur Erreichung der Ziele. • Definition von Projektmeilensteinen, Erstellung von Implementierungsplänen und Koordination der Umsetzung mit internen Teams, um termingerechte Lieferung sicherzustellen. Aufbau eines engen Feedback-Loops zu unseren Produkt- und Engineering-Teams — Identifikation von Lücken, Entwicklung maßgeschneiderter Tools und Beeinflussung der Roadmap durch Erkenntnisse aus realen Deployments. • Zusammenarbeit mit PMs zur Definition von Agentenzielen, schnelle Iteration basierend auf Kundenfeedback und Mitgestaltung von Produktfunktionen, die den Kund:innen-ROI maximieren. • Fungieren als vertrauenswürdige:r technische:r Berater:in für Kund:innen, Beratung zu Best Practices bei Adoption und Nutzung von KI-Agenten. Technische Anleitung zu Architekturdesign, Sicherheitsaspekten und Skalierungsplanung.

🎯 Anforderungen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach. • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, KI/ML-Engineering oder Systemintegration. • Sehr gute Kenntnisse in Python und Golang sowie die Fähigkeit, sauberen, effizienten Code zu schreiben. • Vertrautheit mit KI/ML-Konzepten. Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und Prompt Engineering-Techniken ist sehr erwünscht. • Gutes Verständnis allgemeiner KI-Agenten-Frameworks, Function Calling und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Praktische Erfahrung beim Aufbau solcher Systeme ist sehr erwünscht. • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und DevOps-Praktiken (CI/CD, Containerisierung, Monitoring). • Praktische Erfahrung in der Integration von Systemen über APIs, Webhooks und Datenpipelines. • Hervorragende Kommunikations- und Projektmanagementfähigkeiten. • Fähigkeit, datengetriebene Entscheidungen zu treffen, einschließlich A/B-Tests und Performance-Monitoring, zur Verfeinerung von Lösungen. • Sie arbeiten gerne in funktionsübergreifenden Umgebungen und arbeiten eng mit PMs und Entwicklerteams zusammen, um reale Kundenprobleme in skalierbare KI-Lösungen zu überführen.

🏖️ Vorteile

• Die Vergütung für diese Position umfasst ein Grundgehalt, Aktienanteile (Equity) und verschiedene Zusatzleistungen.