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Cryoport Systems

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

🏭 Fertigung

Healthcare • Consulting • Manufacturing

Cryoport Systems ist ein strategischer Partner für temperaturkontrollierte Lieferkettenmanagementlösungen in den Lebenswissenschaften. Das Unternehmen bietet ein umfassendes Leistungsspektrum zum Schutz und zur Verwaltung von hochwertigen Gütern in der gesamten Lieferkette, spezialisiert auf fortschrittliche Therapien wie Zell- und Gentherapien, Biologika, Reproduktionsmedizin und Tiergesundheit. Cryoport Systems liefert robuste Logistikdienstleistungen, die Kryokonservierung, Biolagerung, Beratung und maßgeschneiderte Verpackungen umfassen, um Regulierungs- und Qualitätsstandards einzuhalten. Mit seiner globalen Reichweite unterstützt das Unternehmen klinische Studien und den kommerziellen Vertrieb kritischer Materialien, nutzt patentierte Transportsysteme und modernste Technologie, um einen sicheren und effektiven Transport sensibler Materialien zu gewährleisten.

Beschreibung

• Architect, design and implement scalable, resilient, and maintainable software systems aligned with business objectives. • Execute value stream initiatives in an agile environment, ensuring that features meet business and technical goals. • Establish and enforce best practices in software development, including modularization, code quality, testing, security and data modeling. • Design, build, and productionize AI/ML and LLM-powered features (e.g., retrieval-augmented generation, agentic workflows) with the same rigor applied to core systems. • Participate in technical discussions, architecture reviews, and roadmap planning. • Define and evolve the technical vision and architecture for the stream. • Advocate for Domain-Driven Design (DDD) and loosely coupled architectures. • Collaborate with product managers and stakeholders to understand business goals and translate them into technical requirements, including AI-driven capabilities. • Mentor senior and mid-level engineers, fostering a culture of learning, technical ownership, and responsible AI development.

🎯 Anforderungen

• B.S. in Computer Science or equivalent degree (required) / M.S. in Computer Science (preferred) • 10+ years architecting, implementing, and maintaining 100,000+ lines of code multi-tier distributed web applications using Ruby (Ruby on Rails), J2EE, JavaScript (React, Node), Python, and other web technologies. • 6+ years architecting, implementing, and maintaining JSON API’s. • Extensive knowledge of microservices, APIs, event-driven architectures, containerization (Docker, Kubernetes), and data modeling. • 2+ years of hands-on AI/ML engineering experience in production environments. • Hands-on experience with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, etc.) and frameworks such as LangChain, LlamaIndex, or equivalent. • Experience with vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector) and semantic search architectures. • Familiarity with ML serving infrastructure and cloud-based AI deployment patterns. • Experience with model evaluation, prompt engineering, and AI observability tooling. • Knowledge of fine-tuning techniques (LoRA, RLHF) or MLOps tooling (MLflow, Weights & Biases) is a plus.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Remote work options