MDM Data Quality Analyst

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 25 Tagen

🌽 Illinois – Remote

🌽 Illinois – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧐 Analyst

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 13%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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CSpring

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🤝 B2B

💼 Beratung

☁️ SaaS

B2B • Consulting • SaaS

CSpring liefert die Lösungen und Fachkenntnisse, die benötigt werden, um mit Technologie verbundene Unternehmensziele zu erreichen. Unser Team von festangestellten Beratern konzentriert sich auf datengesteuerte Lösungen, die Unternehmensziele mit Technologie in Einklang bringen und Informationen zugänglich, zuverlässig und ansprechend machen. Wir arbeiten mit unseren Kunden zusammen, um Technologiestrategien und -fahrpläne zu entwickeln, Datenlösungen zu entwerfen, Software zu erstellen und zu integrieren und Visualisierungen zu schaffen, die sicherstellen, dass die Technologie den einzigartigen Bedürfnissen jedes Kunden gerecht wird. Seit 1996 bedient CSpring sowohl Kunden aus dem öffentlichen als auch aus dem privaten Sektor. CSpring ist stolz darauf, als zertifiziertes Frauenunternehmen (WBE) anerkannt zu sein und zu den besten Arbeitgebern in Indiana zu gehören.

Beschreibung

• Develop and maintain complex SQL queries supporting MDM solutions • Support SQL analysis, data validation, and data analysis reporting • Collaborate on database objects including tables, stored procedures, and views • Execute scripts and maintain, develop, and modify existing programs • Participate in unit, integration, and system testing • Perform data profiling and quality review and analysis • Assess data quality and document findings, recommendations, and remediation opportunities • Analyze data anomalies, matching issues, and client/member record quality concerns • Gather business requirements and prepare analyses from internal and external sources • Participate in project discussions and recommend alternative technical solutions or requirements • Support data governance and stewardship activities • Assist users during UAT and production validation • Improve delivery and management of health and human services programs through data analytics and quality reviews • Work under the guidance of the MDM Technical Lead

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in data analysis, data quality, MDM, business analysis, data governance, and data management • Experience with MDM platforms such as Informatica MDM • Experience gathering and documenting business and technical requirements • Experience with data profiling, data validation, testing, reconciliation, and data quality analysis • Experience supporting QA, UAT, or system testing activities • SQL experience with large MDM and relational DBMS • Knowledge of data quality, matching, unique client/member identifiers, standardization, reconciliation, and data governance concepts • Strong analytical, problem-solving, and data validation skills • Experience supporting MDM operations, issue resolution, testing activities, and SDLC delivery • Bachelor's degree in Computer Science, Data Analytics, Information Systems, Engineering, or equivalent experience • Preferred: experience with other MDM tools and cloud-native MDM solutions • Preferred: experience in State government, public sector, or regulated environments • Preferred: Agile/Scrum sprint development and iterative/incremental delivery experience • Preferred: healthcare, Medicaid, claims, eligibility, provider, or Health and Human Services data experience • Preferred: Python scripting exposure • Preferred: interoperability formats such as X12, EDI, XML, JSON, APIs, or HL7/FHIR • Preferred: cloud data platforms such as Azure, ADF, Databricks, Snowflake, or Data Lake • Preferred: on-prem-to-cloud migration, MDM modernization, or EDW/ETL modernization experience • Preferred: automation, AI/ML, GenAI, or LLM-assisted engineering exposure • Ability to operate in a telecommute environment and matrix organization with minimal direction

🏖️ Vorteile

• Purposeful projects improving systems that serve real people • People-first culture with support, autonomy, and community • Strategic, hands-on work • Collaborative client partnerships • Fully remote work across the continental U.S.