Python Software Engineer – Machine-Learning-Systeme (m/w/d)

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Rogon Technologies GmbH

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11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

⚽ Sport

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Sports • Gaming

Die Rogon Technologies GmbH bietet mit CUJU eine App, die jungen Fußballspielerinnen und -spielern eine Plattform bietet, um zu trainieren und Sichtbarkeit zu gewinnen. Die App nutzt AI, um Leistungsdaten zu analysieren, und bietet Spielerinnen und Spielern die Chance, sich in großen Turnieren zu messen. Ziel ist es, die Talententdeckung im Fußball zu revolutionieren, indem Wettbewerbe nach europäischem Vorbild nach Brasilien gebracht werden.

Beschreibung

• Entwerfen, entwickeln und warten produktiver ML-Systeme und -Pipelines • Sauberen, testbaren und wartbaren Python-Code schreiben • Modelle in Produktion bereitstellen und betreiben (APIs, Batch-Jobs, Echtzeitsysteme) • Hands-on-Arbeit mit AWS-Infrastruktur zum Aufbau skalierbarer Systeme • Einsatz verteilter Systeme (z. B. Ray) für großskalige Workloads und Model-Serving • Services containerisieren und bereitstellen mit Docker (Kubernetes von Vorteil) • CI/CD-Pipelines für ML-Workflows verbessern und pflegen • Sicherstellen robuster Tests, Monitoring und Zuverlässigkeit von ML-Systemen • Beitrag zur Verbesserung der Systemarchitektur, Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz • Modellierung als Teil der Softwareentwicklung betrachten – nicht als separate Aktivität

🎯 Anforderungen

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung • Praktische Erfahrung im Aufbau, in der Bereitstellung und im Betrieb von ML-Systemen in Produktion • Fundierte Programmierkenntnisse in Python (saubere Architektur, Testing, modulare Gestaltung – nicht nur Skripte) • Nachweisbare Erfahrung beim Aufbau und Betrieb von Systemen auf AWS (bevorzugt) oder starke Erfahrung mit einer vergleichbaren Cloud-Plattform • Erfahrung mit Ray (oder ähnlichen verteilten Compute-Frameworks) ist ein großer Vorteil • Erfahrung mit: Git (kollaborative Workflows, Code-Reviews) • CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, GitLab CI o. Ä.) • Testing (Unit- und Integrationstests — nicht optional) • Erfahrung mit Docker (Kubernetes oder Ähnlichem ist ein großer Pluspunkt) • Praktische Erfahrung mit Produktionsinfrastruktur (CI/CD, Monitoring, Logging, Deployments)

🏖️ Vorteile

• Arbeiten an einem Live-Produkt mit realer Wirkung • Aufbau kompletter End-to-End-ML-Systeme, nicht nur Modelle • Arbeiten in einem Umfeld, das technische Exzellenz wertschätzt • Echte Verantwortung für Produktionssysteme • Bedeutender Einfluss auf das Wachstum von CUJU, die Produktstrategie und branchenführende Innovation • Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Remote-Arbeit und ein lebendiges, internationales Arbeitsumfeld • Direkte Zusammenarbeit mit erstklassigen Fußballclubs, Branchenexpert:innen und einem ambitionierten, funktionsübergreifenden Team • Kurze Entscheidungswege – direkte Kommunikation, schnelle Entscheidungen und enge Zusammenarbeit mit dem Management • Persönliche Weiterentwicklung – individuelle Lernmöglichkeiten und Raum für persönliches Wachstum • Vielfältige Benefits – z. B. 30 Tage Urlaub, attraktive Vergütung, Mitarbeitervorteile und mehr