Solutions Architect, Zentraleuropa

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Cursor

51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🤝 B2B

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Cursor ist eine KI-gestützte Coding-Plattform und IDE, die darauf ausgelegt ist, Softwareentwickler außergewöhnlich produktiv zu machen. Sie kombiniert KI-unterstützte Autovervollständigung, agentenbasierte Programmierassistenten, einen CLI-Agenten und tiefgehendes Codebase-Indexing, um Entwicklern dabei zu helfen, Code schneller zu schreiben, zu überprüfen und umzugestalten. Cursor integriert sich mit GitHub, Slack und Enterprise-Tools und bietet Zugang zu mehreren großen Sprachmodellen. Es wird als sicheres, für Unternehmen geeignetes SaaS-Produkt positioniert, das von professionellen Teams genutzt wird.

Beschreibung

• Engineering-Teams bei der Einführung AI‑nativer Softwareentwicklung unterstützen • Cursor in strategischen Engineering-Organisationen einführen und ausrollen • Umgebungen konfigurieren, Workflows entwerfen und praxisnahe Enablement‑Sessions durchführen • Entwickler*innen dabei unterstützen, Cursor in reale Produktions‑Workflows zu integrieren, nicht nur in isolierte Demos • Schnelle Time‑to‑Value und nachhaltige Adoption in Teams vorantreiben • Workflow‑Reibung identifizieren und Probleme zügig lösen • Cursor im gesamten Unternehmen verbreiten • Bereiche identifizieren, in denen Cursor als Nächstes innerhalb der Kundenumgebung expandieren sollte • Engineering‑Organisationen dabei unterstützen, von isolierter Nutzung zu unternehmensweiter Adoption zu wachsen • Rollout‑Strategien für neue Workflows, Teams und Plattform‑Gruppen entwerfen • Kunden dabei unterstützen, AI‑unterstützte Entwicklung in großem Maßstab zu operationalisieren • Eng mit Account Executives bei wichtigen Expansionsschritten zusammenarbeiten • Vertrauenswürdiger technischer Partner werden • Tiefe Beziehungen zu Entwickler*innen, Plattform‑Teams, Engineering‑Leitung und Executive‑Stakeholdern aufbauen • Architektur‑Reviews, technische Working Sessions und strategische Planungsdiskussionen leiten • Kunden in Fragen der Developer‑Productivity, Workflow‑Gestaltung, Governance und AI‑Adoptionsstrategie beraten • Koordination zwischen Sales, Product, Engineering und Customer Success zur Beseitigung von Hindernissen für Kundenfortschritt • Organisationen bei Workflow‑ und Betriebsänderungen begleiten, während sich AI‑native Entwicklung weiterentwickelt • Reale Kundenergebnisse erzielen • Kunden dabei helfen, Adoption in messbaren Engineering‑Impact zu übersetzen • Cursor‑Nutzung mit Ergebnissen wie schnelleren Iterationszyklen, verbesserter Entwickler‑Produktivität, effizienteren Workflows und höherer Engineering‑Qualität verknüpfen • Kunden unterstützen, den Wert von Cursor intern zu kommunizieren und Momentum für breitere Adoption aufzubauen • Erfolgreiche Deployments in wiederholbare Workflow‑Muster im Unternehmen überführen • Cursor unverzichtbar machen • Workflow‑Adoption vertiefen und langfristige Produktbindung stärken • Wettbewerbsrisiken überwachen und Kunden dabei helfen, langfristig Standardisierung auf Cursor zu erreichen • Recovery‑Pläne unterstützen, wenn die Adoption nachlässt oder konkurrierende Tools an Bedeutung gewinnen • Kunden helfen, Workflows zu etablieren, ohne die sie sich den Betrieb kaum vorstellen können • Die Zukunft des Produkts mitgestalten • Strukturiertes Feedback strategischer Kunden in Produkt und Engineering einbringen • Entstehende Workflow‑Muster, Reibungspunkte und Anforderungen aus dem Enterprise‑Umfeld identifizieren • Neue Fähigkeiten durch Lighthouse‑Kunden und Design‑Partnerschaften mitgestalten • Erfolgreiche Kunden‑Workflows in wiederverwendbare Playbooks und Referenzmuster überführen

🎯 Anforderungen

• Solider technischer Hintergrund in Software Engineering, Infrastruktur, DevOps, Platform Engineering oder Developer‑Tooling • Erfahrung in kundenorientierten technischen Rollen wie Solutions Architect, Solutions Engineer, Forward Deployed Engineer, Technical Account Manager, Enterprise Architect oder vergleichbar • Fähigkeit, sowohl hands‑on mit Engineering‑Teams zu arbeiten als auch strategisch mit technischer Führungsebene zu agieren • Fundiertes Verständnis von Developer‑Workflows, SDLC‑Tooling, Integrationen, CI/CD‑Systemen, Governance und Enterprise‑Engineering‑Umgebungen • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar für technische sowie Executive‑Zielgruppen zu vermitteln • Starkes Gespür für Workflow‑Design, Adoption‑Strategien und die Durchsetzung von Workflow‑Änderungen in Engineering‑Teams • Hohe Eigenverantwortung, starke Umsetzungsstärke und Komfort mit Arbeiten in schnelllebigen, unscharfen Umgebungen • Leidenschaft für Developer‑Tooling und klare Überzeugung davon, wie AI die Softwareentwicklung umgestalten wird

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitsmodelle • Berufliche Weiterbildung

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