CVEDIA
11 - 50 Mitarbeiter
💼 Beratung
📦 Logistik
🤖 Künstliche Intelligenz
💰 Seed Round im 2018-08
Consulting • Logistics • Artificial Intelligence
CVEDIA ist ein Unternehmen, das sich auf KI-Videoanalysen und Computer-Vision-Lösungen spezialisiert hat, die mit synthetischen Daten betrieben werden. Ihr Hauptprodukt, CVEDIA-RT, bietet ein umfassendes Software-Stack mit zahlreichen vorinstallierten Lösungen für Videoanalysen, die auf verschiedene Anwendungsfälle zugeschnitten werden können. Dies ermöglicht es Nutzern, KI auf verschiedenen Hardwareplattformen einzusetzen, ohne dass umfangreiche technische Expertise erforderlich ist. CVEDIA legt großen Wert auf die Verwendung synthetischer Daten, um die Genauigkeit, Geschwindigkeit und Erschwinglichkeit ihrer Lösungen zu verbessern, wodurch Kunden die mit traditioneller Datenerfassung und -verarbeitung verbundenen Kosten vermeiden können. Das Unternehmen bietet Langzeitunterstützung, die Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen und einen nahtlosen Bereitstellungsprozess auf Edge-Geräten, um Flexibilität und Effizienz für Kunden in Branchen wie Wildtierschutz und Wärmebildsystemen zu gewährleisten.
Agentic-AI-Engineer (Computer Vision) – Remote
Stelle nicht auf LinkedIn
🔥 vor 1 Stunde
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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CVEDIA
11 - 50 Mitarbeiter
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💰 Seed Round im 2018-08
Consulting • Logistics • Artificial Intelligence
CVEDIA ist ein Unternehmen, das sich auf KI-Videoanalysen und Computer-Vision-Lösungen spezialisiert hat, die mit synthetischen Daten betrieben werden. Ihr Hauptprodukt, CVEDIA-RT, bietet ein umfassendes Software-Stack mit zahlreichen vorinstallierten Lösungen für Videoanalysen, die auf verschiedene Anwendungsfälle zugeschnitten werden können. Dies ermöglicht es Nutzern, KI auf verschiedenen Hardwareplattformen einzusetzen, ohne dass umfangreiche technische Expertise erforderlich ist. CVEDIA legt großen Wert auf die Verwendung synthetischer Daten, um die Genauigkeit, Geschwindigkeit und Erschwinglichkeit ihrer Lösungen zu verbessern, wodurch Kunden die mit traditioneller Datenerfassung und -verarbeitung verbundenen Kosten vermeiden können. Das Unternehmen bietet Langzeitunterstützung, die Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen und einen nahtlosen Bereitstellungsprozess auf Edge-Geräten, um Flexibilität und Effizienz für Kunden in Branchen wie Wildtierschutz und Wärmebildsystemen zu gewährleisten.
Beschreibung
• Die synthetische Datenpipeline und das automatisierte Training-System erlernen, betreuen und weiterentwickeln • Verantwortung für ein Modell übernehmen und es mithilfe einer Agentenschleife verbessern, die eigenständig Daten generiert • Geschlossene Regelkreise entwickeln, in denen Agents Detektoren und Klassifikatoren trainieren, sie anhand von Validierungsdatensätzen testen und mit minimalem menschlichem Eingreifen verbessern • Systeme konzipieren, die False Positives im Feld verarbeiten, unsichere Erkennungen kennzeichnen und die übrigen Fälle automatisch korrigieren • Die Forschung zu Vision-Language-Modellen vorantreiben, diese für spezifische Aufgaben feinjustieren und Agents einsetzen, um aktuelle Verfahren zu verfolgen • Erkennungs- und Klassifikationsprobleme für Kunden und Partner lösen, indem neue Modelle entwickelt oder bestehende erweitert werden • Agents für die QA-Automatisierung und Codebasen einsetzen, die ihre eigenen Fehler erkennen und beheben • Erfolgreiche Ansätze mit dem Team teilen und Ergebnisse bei Bedarf Kunden präsentieren
🎯 Anforderungen
• Sehr gute Englischkenntnisse (C1) sowie die Fähigkeit, sich fließend auszutauschen und komplexe, technisch anspruchsvolle Aufgaben in einem dynamischen beruflichen Umfeld zu bearbeiten • Erfahrung mit der Entwicklung eigener Agenten-Harnesses oder agentischer Workflows sowie nachweisbare praktische Arbeit in diesem Bereich • Erfahrung im gleichzeitigen Betrieb zahlreicher Agents, einschließlich der Verwaltung der Kommunikation zwischen Agents, des Token-Verbrauchs und der Überprüfung des Aufgabenabschlusses • Berufserfahrung in der Softwareentwicklung unter Windows und Linux • Erfahrung mit Git und einem Issue-Tracker • Erfahrung in der Feinjustierung oder Quantisierung von Open-Source-Modellen, beispielsweise beim Training von LoRAs • Erfahrung mit dem lokalen Betrieb von Open-Source-Modellen • Kenntnisse der Modelllandschaft – von frühen GPT-Modellen bis zu aktuellen Open-Source-Modellen – einschließlich ihrer Stärken und Einschränkungen • Klare Kommunikation mit Teammitgliedern und Kunden • Begeisterung für KI und Agents sowie die Bereitschaft, neue Tools und Ideen auszuprobieren • Einreichung des Lebenslaufs ausschließlich auf Englisch • Bewerbungen aus allen Ländern und von Menschen mit jedem Hintergrund willkommen
🏖️ Vorteile
• Vollständig remote arbeiten • Täglicher uneingeschränkter Zugang zu Claude, Codex und selbst gehosteten Modellen sowie freie Nutzung für die Arbeit • Möglichkeit, an Modellen zu arbeiten, die bereits weltweit in Edge-Systemen im Produktiveinsatz sind • Direkte Zusammenarbeit mit dem gesamten Team und Einfluss auf unternehmensweite KI-Workflows • Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen, die sich für Agentenverhalten, Harness-Design und Besonderheiten von Modellen interessieren
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