Lead Director, AI/ML Solutions Engineering – Delivery

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🕒 vor 1 Monat

🦌 Connecticut – Remote

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💵 $144.200 - $288.400 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

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CVS Health

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1963

⚕️ Krankenversicherung

🛒 Einzelhandel

🧘 Wellness

Healthcare Insurance • Retail • Wellness

CVS Health ist ein führendes amerikanisches Gesundheitsunternehmen, das sich der Verbesserung des Zugangs zu Gesundheitsdiensten und deren Erschwinglichkeit verschrieben hat. Das Unternehmen verfolgt einen umfassenden Ansatz, der Gesundheitsdienstleistungen, Krankenversicherungen und das Management von Apothekenleistungen umfasst. Durch seine Tochtergesellschaften, wie Aetna und CVS Caremark, bietet CVS Health eine Vielzahl von Dienstleistungen an, die Wohlbefinden, Krankheitsmanagement und erschwinglichen Versicherungsschutz für verschreibungspflichtige Medikamente erleichtern. CVS Health betreibt Apotheken in der Nachbarschaft, bietet Versandapothekendienste an und verwaltet Programme für Spezialmedikamente, um Gesundheitsversorgung für jeden bequem und zugänglich zu machen. Angetrieben von der Mission, Menschen mit wesentlichen Pflegediensten zu verbinden, ist CVS Health bestrebt, gesündere Gemeinschaften zu fördern und das Wohlbefinden aller Menschen zu unterstützen.

Beschreibung

• Define and operationalize engineering standards for AI/ML-native applications, including secure-by-design patterns, dependency management, testing strategies, and documentation. • Lead architecture and design reviews for high-impact initiatives; identify risks across security, privacy, resiliency, data quality, cost, and compliance, and drive mitigation plans. • Design and evolve agentic AI systems that support real-time and batch workloads, high-throughput inference, low-latency APIs, and multi-tenant enterprise usage. • Drive platform-level architecture decisions across multi-cloud and on-prem environments, including GPU/accelerator strategy, Kubernetes orchestration, networking, storage, and identity. • Partner with intake, governance, product, operations, security, and engineering stakeholders to shape proposals and business cases; translate objectives into executable technical roadmaps.

🎯 Anforderungen

• 10+ years of progressive software engineering experience, including enterprise platforms and distributed systems. • 5+ years delivering AI/ML-enabled systems (including GenAI and Agentic AI) to production with strong reliability, security, and governance. • 10+ years of experience with IT operations, cybersecurity standards, and best operational practices. • 5+ years designing scalable, resilient AI solutions, including APIs, event-driven systems, data pipelines, and multi-tenant architectures. • 5+ years building AI-enabled applications using LLMs, RAG, embeddings, vector stores, and tool/function calling, including designing evaluation frameworks and safety guardrails.

🏖️ Vorteile

• medical, dental, and vision coverage • paid time off • retirement savings options • wellness programs • other resources, based on eligibility