Senior Elastic Engineer

🕒 vor 11 Tagen

🦀 Maryland – Remote

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⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

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CyberMaxx

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51 - 200 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

⚖️ Rechtswesen

💼 Beratung

Healthcare • Legal • Consulting

CyberMaxx ist ein Unternehmen, das technologiegestützte Sicherheitslösungen anbietet, um Kunden bei der Bewertung, Überwachung und Verwaltung von Cyberrisiken zu unterstützen. Sie sind auf Managed Detection and Response (MDR) Services spezialisiert und bieten 24x7x365 Bedrohungserkennung und Echtzeit-Reaktionsfähigkeit. Ihre Dienstleistungen sind auf Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und öffentliche Verwaltung zugeschnitten. CyberMaxx zielt darauf ab, die Sicherheitslage durch die Integration von sowohl offensiven als auch defensiven Strategien zu stärken, unter Nutzung eines robusten Ökosystems von Technologiepartnern. Sie sind verpflichtet, Cybersecurity-Bedrohungen kontinuierlich durch proaktive Bedrohungssuche zu managen und bieten umfassende Sicherheitslösungen, einschließlich Netzwerksicherheit, Endpoint Detection and Response, Schwachstellen-Risikomanagement und Incident Response. CyberMaxx positioniert sich als Erweiterung des Teams einer Organisation und übernimmt grundlegende Sicherheitsanforderungen, sodass sich Kunden auf strategische Ziele konzentrieren können. Darüber hinaus engagieren sie sich in wohltätigen Zwecken wie Defenders For Children, um zur Abwehr gegen Cyberbedrohungen beizutragen.

Beschreibung

• Architect and own the Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Beats/Elastic Agent, Kibana) supporting high-volume security telemetry ingestion, detection, and search. • Direct implementation experience with ECK is required. • Design data models, index lifecycle management (ILM) strategies, sharding, and hot-warm-cold tiering for petabyte-scale, multi-tenant security data. • Build and harden ingestion pipelines from EDR, network, cloud, and log sources into the Elastic Stack, in partnership with detection engineering. • Tune cluster performance — query latency, indexing throughput, resource allocation — and drive capacity planning for growth. • Own Elastic Stack security, upgrades, and reliability, including runbooks, monitoring, and incident response for the platform itself. • Evaluate and roll out new Elastic capabilities (e.g., Elastic Security, ES|QL, machine learning jobs) that improve detection speed and analyst experience. • Set technical direction for and mentor a small team of Elastic engineers, establishing standards, review practices, and on-call structure for the platform. • Document architecture decisions, standards, and best practices, and represent the Elastic platform in cross-functional planning and vendor (Elastic) conversations.

🎯 Anforderungen

• 7+ years in search/data engineering or infrastructure roles, with 6+ years of hands-on Elasticsearch/Elastic Stack architecture experience. • Deep expertise in Elasticsearch internals: sharding, replication, ILM, mapping/index design, query DSL and/or ES|QL, and cluster performance tuning at scale. • Experience building ingestion pipelines with Logstash, Beats, or Elastic Agent, ideally with security/log data (SIEM, EDR, cloud logs). • Comfort operating Elastic in private and public cloud environments (AWS/Azure) and with containerization (Docker/Kubernetes) and infrastructure-as-code. • Working knowledge of security operations concepts (detections, alerting, SIEM workflows) is a strong plus • Scripting/programming ability (Python, Go, or similar) for automation and tooling. • Elastic Certified Engineer certification is a plus, not required.

🏖️ Vorteile

• Flexible Paid Time Off • 401k with a company match • Medical, Dental and Vision Coverage • Voluntary Short Term and Long-Term Disability • Employee Assistance Program with Mental Health Supplement • Voluntary Basic, Accidental, and other ancillary life insurance • Health Savings Account Contribution (with selection of a HDHP) • 10 annual, paid holidays