Lakebase Sales Specialist – Zentrale Region

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Databricks

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 €1.600.000.000 Series H im 2021-08

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Databricks ist ein Daten- und KI-Unternehmen und bietet eine einheitliche Plattform für Data Engineering, Machine Learning und Analytics. Der Schwerpunkt liegt auf der Optimierung der Big-Data-Verarbeitung. Databricks unterstützt Organisationen dabei, Apache Spark zu nutzen, um tiefere Erkenntnisse und leistungsstarke, datengetriebene Anwendungen bereitzustellen. Zudem stellt Databricks robuste Tools und eine nahtlose Integration für MLOps (Machine Learning Operations) bereit.

Beschreibung

• Generierung neuer Lakebase-Umsätze durch Identifikation, Qualifizierung und Förderung von Lakebase-Aktivierungen und -Nutzung innerhalb eines definierten Gebiets in Zusammenarbeit mit regionalen Account Executives und dem erweiterten Account-Team. • Ergebnisorientierte Ansprache zentraler Lakebase-Personas – einschließlich Plattform-Teams und Entwickler, Datenteams sowie zentrale IT – und Darstellung, wie Lakebase ihnen hilft, Funktionen schneller auszurollen, betriebliche Datenarchitekturen zu vereinfachen sowie Governance und Kosteneffizienz zu verbessern. • Vermittlung des Mehrwerts eines vollständig verwalteten Postgres für intelligente Anwendungen und Positionierung von Lakebase als optimale Wahl für operative Workloads, die Echtzeit- und KI-getriebene Erfahrungen ermöglichen. • Steuerung komplexer, mehrgliedriger Vertriebszyklen von der Discovery und Wert-Hypothese bis zur kommerziellen Verhandlung und zum Abschluss unter Einbeziehung von Executive-, technischen und Fachbereichs-Stakeholdern. • Orchestrierung von Proof-of-Value und POCs gemeinsam mit Solution Architects und Spezialisten, die Lakebase-Vorteile für OLTP-ähnliche Workloads, Reverse ETL und KI/ML-getriebene Anwendungen validieren. • Wettbewerb und Gewinn gegenüber Legacy- und cloud-nativen operativen Datenbanken durch Nutzung unserer Wettbewerbsunterlagen, Benchmarks und Kundenreferenzen. • Ausrichtung auf messbare Geschäftsergebnisse wie Performance, Entwicklerproduktivität, Time-to-Market neuer Funktionen, Kostenreduktion und Vereinfachung der betrieblichen Datenlandschaft. • Zusammenarbeit über Abteilungsgrenzen hinweg mit Produktmanagement, Marketing, Customer Success und Partnerteams zur Gestaltung von Gebietsplänen, Launch-Plays und Co-Selling-Aktivitäten mit wichtigen ISVs und GSIs. • Befähigung des Vertriebs durch Weitergabe von Lakebase-Best-Practices, Erfolgsgeschichten und Vertriebsansätzen an breite Verkaufsteams, um die Lakebase-Kompetenz organisationsweit zu skalieren.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Enterprise-SaaS-Vertrieb • Nachweislicher Erfolg im Verkauf von Datenplattformen, operativen Datenbanken (z. B. Postgres, MySQL, cloud-native DBaaS) oder angrenzender Daten-/KI-Infrastruktur an technische Einkäufer und Geschäftsverantwortliche. • Fundiertes Verständnis moderner Daten- und Anwendungsarchitekturen, einschließlich cloud-nativer Services, Microservices, ereignisgesteuerter Systeme und der Rolle operativer Daten für KI- und Analyse-Strategien. • Fähigkeit, sowohl technische Stakeholder (Entwickler, Architekten, Data Engineers) als auch fachliche Entscheider (Product Leader, Operations, Fachbereichsverantwortliche) zu adressieren und zu überzeugen. • Nachgewiesene Erfahrung in der Führung von Specialist- oder Overlay-Motions, mit gemeinsamer Arbeit mit Core Account Executives zur Schaffung und Weiterentwicklung von Opportunities. • Executive Presence mit der Fähigkeit, Architekturen am Whiteboard zu skizzieren, Gespräche auf C-Level zu führen und Vertrauen bei leitenden Entscheidungsträgern aufzubauen. • Starke Value-Selling-Fähigkeiten: geübt im Aufdecken von Pain-Points, im Aufbau einer Business-Case-Argumentation und in der Verknüpfung technischer Fähigkeiten mit klaren, quantifizierten Ergebnissen. • Hervorragende Kommunikations-, Storytelling- und Verhandlungsfähigkeiten mit sicherem Auftreten bei Präsentationen vor kleinen und großen Publikum. • Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung. • Erfahrung im Verkauf von Postgres, operativen Datenbanken, OLTP-Workloads oder transaktionalen Cloud-Datenbankdiensten, idealerweise in großen oder strategischen Accounts. • Vertrautheit mit Datenplattformen, Lakehouse-Architekturen und Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP), einschließlich der Einordnung operativer Datenbanken in umfassendere Daten- und KI-Strategien. • Verständnis von Reverse ETL, Real-Time Decisioning und Operational Analytics Use Cases und wie diese Wert für kundenorientierte und interne Anwendungen schaffen. • Erfahrung mit KI-nativen und agentengesteuerten Anwendungen, die auf latenzarme, hoch skalierbare operative Datendienste angewiesen sind. • Vorherige Tätigkeit in einem schnell wachsenden, kategorieformenden Umfeld, mit Beitrag zur Entwicklung neuer Plays, Messaging und Kundenstories. • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Partnern und ISVs zur Generierung gemeinsamer Pipelines und Co-Selling-Aktivitäten.

🏖️ Vorteile

• Bei Databricks sind wir bestrebt, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen all unserer Mitarbeitenden gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen klicken Sie hier.