Senior Forward Deployed Engineer

🕒 vor 1 Monat

🏄 California, Washington – Remote

🏄 California – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $182.000 - $250.208 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 2%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Databricks

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 €1.600.000.000 Series H im 2021-08

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Databricks ist ein Daten- und KI-Unternehmen und bietet eine einheitliche Plattform für Data Engineering, Machine Learning und Analytics. Der Schwerpunkt liegt auf der Optimierung der Big-Data-Verarbeitung. Databricks unterstützt Organisationen dabei, Apache Spark zu nutzen, um tiefere Erkenntnisse und leistungsstarke, datengetriebene Anwendungen bereitzustellen. Zudem stellt Databricks robuste Tools und eine nahtlose Integration für MLOps (Machine Learning Operations) bereit.

Beschreibung

• Work with customers to build and productionize solutions to their data and AI challenges using the Databricks platform • Own architecture, lead design decisions, and implement end-to-end systems spanning data engineering, AI, and application development • Work cross-functionally to shape long-term strategic priorities and initiatives alongside engineering, product, and developer relations • Integrate with client systems, provide training, and address other technical needs to maximize customer value from data • Lead customer technical projects by delivering production-grade systems, reference architectures, custom applications, data ingestion, and ML/AI model integration • Guide strategic customers through end-to-end design, build, and deployment of big data and AI applications • Work with engagement managers to scope technical delivery work with customer input • Guide customers on architecture and design; bootstrap or implement customer projects • Lead architecture and design decisions to ensure secure, scalable solutions aligned with customer needs and Databricks best practices • Collaborate with Databricks technical teams, Project Managers, Architects, and customer teams to deliver engagement components • Work with Engineering and Databricks Customer Support to provide product and implementation feedback and resolve engagement-specific issues • Embed with customer teams and engage stakeholders from technical individual contributors to executives • Contribute accelerators, frameworks, and best practices that scale impact across accounts and influence the Databricks product roadmap

🎯 Anforderungen

• 6+ years experience in data engineering, data platforms & analytics, or software engineering • Comfortable writing code in either Python, Scala, JavaScript/TypeScript, and modern frameworks • Working knowledge of two or more common Cloud ecosystems (AWS, Azure, GCP) with expertise in at least one • Deep experience with distributed computing with Apache Spark™ and knowledge of Spark runtime internals • Familiarity with CI/CD for production deployments • Working knowledge of MLOps, ML/AI models and AI APIs • Design and deployment of performant production end-to-end data architectures and applications that combine data pipelines, ML/AI models, and user-facing interfaces • Experience with technical project delivery, including managing scope, timelines and measurable outcomes • Ability to translate complex concepts into actionable solutions • Documentation and white-boarding skills • Experience working with enterprise clients and managing conflicts across a broad stakeholder range • Curiosity, adaptability, and eagerness to explore new technologies supporting Databricks-based solutions • Travel to customers 20% of the time • Databricks Certification

🏖️ Vorteile

• Eligibility for annual performance bonus • Equity • Comprehensive benefits and perks; specific regional details available via Databricks benefits information