Senior Platform Monitoring Engineer

🕒 vor 7 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $115.700 - $198.900 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 7 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 47 Tagen besetzt.

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Databricks

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 €1.600.000.000 Series H im 2021-08

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Databricks ist ein Daten- und KI-Unternehmen und bietet eine einheitliche Plattform für Data Engineering, Machine Learning und Analytics. Der Schwerpunkt liegt auf der Optimierung der Big-Data-Verarbeitung. Databricks unterstützt Organisationen dabei, Apache Spark zu nutzen, um tiefere Erkenntnisse und leistungsstarke, datengetriebene Anwendungen bereitzustellen. Zudem stellt Databricks robuste Tools und eine nahtlose Integration für MLOps (Machine Learning Operations) bereit.

Beschreibung

• Lead platform incident investigations and coordinate cross-functional teams through detection, mitigation, and resolution • Conduct post-incident root cause analyses across infrastructure, services, and cloud providers • Design and implement customer-focused alerting pipelines and end-to-end observability workflows • Build automation tools and reusable monitoring patterns • Resolve reliability gaps affecting customer experience • Provide mentorship to junior engineers on observability patterns, alert design, and service health metrics • Participate in the on-call rotation

🎯 Anforderungen

• Minimum of 6 years of experience as an SRE, DevOps Engineer, Production Engineer, or similar role • Production-level experience with at least one major cloud provider (AWS, Azure, GCP) • Proficiency in Docker and Kubernetes • Hands-on experience with monitoring, logging, and alerting tools such as ELK, Prometheus, Grafana, and PagerDuty • Ability to architect monitoring solutions correlating metrics, logs, and traces • Strong proficiency in Python or similar languages • Ability to build production-quality automation tools • Experience owning critical phases of the incident lifecycle from detection through resolution and post-mortem analysis in demanding production environments • BS, Master's, or PhD in Computer Science, Computer Engineering, or a related Engineering field • Participation in an on-call rotation

🏖️ Vorteile

• Eligibility for annual performance bonus • Equity • Comprehensive benefits and perks, with details varying by region

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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