Senior Solutions Engineer – Digital Native Business, Named Accounts

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 17 Tagen

🐊 Florida, New York, +4 weitere Bundesländer – Remote

🐊 Florida – Remote 🗽 New York – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote ⚔️ Virginia – Remote

💵 $152.300 - $209.450 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Databricks

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 €1.600.000.000 Series H im 2021-08

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Databricks ist ein Daten- und KI-Unternehmen und bietet eine einheitliche Plattform für Data Engineering, Machine Learning und Analytics. Der Schwerpunkt liegt auf der Optimierung der Big-Data-Verarbeitung. Databricks unterstützt Organisationen dabei, Apache Spark zu nutzen, um tiefere Erkenntnisse und leistungsstarke, datengetriebene Anwendungen bereitzustellen. Zudem stellt Databricks robuste Tools und eine nahtlose Integration für MLOps (Machine Learning Operations) bereit.

Beschreibung

• Shape the future of the big data landscape by working with sophisticated data engineering and data science teams • Collaborate with existing Digital Native Business customers, product teams, and the broader customer-facing team to develop architectures and solutions using Databricks’ platform and APIs • Guide customers through the competitive landscape, best practices, and implementation, while developing technical champions • Partner with the sales team and provide technical leadership to help customers understand how Databricks can solve business problems • Consult on Big Data architectures • Implement proofs of concept for strategic data engineering, data science, machine learning, and SQL analysis projects • Validate integrations with cloud services, home-grown tools, and third-party applications • Collaborate with fellow Solutions Architects to support users and colleagues • Become an expert in, promote, and recruit contributors for Databricks-inspired open-source projects including Spark, Delta Lake, and MLflow • Report to the Field Engineering Manager

🎯 Anforderungen

• 3+ years in data engineering, data science, technical architecture, or a similar pre-sales/consulting role • Experience building distributed data systems • Comfortable programming in and debugging Python and SQL • Experience building solutions with public cloud providers such as AWS, Azure, or GCP • Expertise in data engineering technologies such as Spark, Hadoop, or Kafka, or data science and machine learning technologies such as pandas, scikit-learn, PyTorch, or TensorFlow • Available to travel to customers in the candidate’s region • Degree in a quantitative discipline is desired, not required • Databricks Certification is nice to have, not required

🏖️ Vorteile

• Eligibility for annual performance bonus • Equity • Comprehensive benefits and perks; specific regional benefits are provided via the employer’s benefits details