Data Engineer I

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Dataiku

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1001 - 5000 Mitarbeiter

💰 €400.000.000 Series E im 2021-08

Dataiku ist die Plattform für Everyday AI, die den Einsatz von Daten systematisiert, um außergewöhnliche Geschäftsergebnisse zu erzielen. Organisationen, die Dataiku einsetzen, befähigen ihre Mitarbeitenden – ob technisch und im Code arbeitend oder im Business-Bereich mit Low- oder No-Code – zu Außergewöhnlichem, indem sie sie mit der Fähigkeit ausstatten, im Tagesgeschäft bessere, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Mehr als 450 Unternehmen weltweit nutzen Dataiku, um ihren Einsatz von Daten und KI zu systematisieren und vielfältige Anwendungsfälle voranzutreiben – von Betrugserkennung über die Vermeidung von Kundenabwanderung und vorausschauende Wartung bis hin zur Optimierung der Lieferkette und vielem mehr.

Beschreibung

• Entwicklung von technischem Know-how auf der Dataiku-Plattform zur Pflege und Weiterentwicklung von Systemintegrationen, Plattform-Automatismen und Plattformkonfigurationen. • Aufbau von Expertise in Snowflake für Data Engineering sowie Sicherheits- und Governance-Funktionen. • Erstellung und Pflege von Python- und SQL-basierten Datenreplikations- und Datenpipelines für große und komplexe Datensätze. • Fehleranalyse und -behebung bei Datenpipelines, Plattform-Automatismen und Systemen für Datenzugriff. • Unterstützung bei Tests neuer Funktionen in Dataiku und zugehörigen Tools, um internes Feedback zu liefern und den Nutzen für interne Analytics- und Datenplattform-Integrationen zu bewerten. • Enge Zusammenarbeit mit Analytics Engineers zur Bereitstellung von Daten und Datenmodellen für analytische Ergebnisse.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 2 Jahre relevante Erfahrung im Bereich Data Engineering / Data Platform Engineering. • Starke technische Kenntnisse in SQL und Python sind Voraussetzung. Erfahrung mit Dataiku DSS ist ein großer Vorteil. • Erfahrung mit Snowflake ist von Vorteil. • Erfahrung mit DevOps-Technologien wie GitHub Actions, Azure DevOps oder Jenkins. • Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen. • Hervorragende analytische und kreative Problemlösungsfähigkeiten – Bereitschaft, Fragen zu stellen, um Klarheit zu schaffen. • Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und Wissensvermittlung, um neue Technologien und Implementierungsstrategien zu erlernen und weiterzugeben. • Fähigkeit, mehrere Projekte und zeitliche Vorgaben gleichzeitig in einer vertrauensbasierten Remote-Umgebung zu managen. • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere im Umgang mit Stakeholdern auf Führungsebene.

🏖️ Vorteile

• Dataiku sucht einen Data Engineer I zur Verstärkung unseres Enterprise Data & Analytics (EDA) Teams. • Diese Rolle besteht zu etwa 50 % aus Data Operations, Support und Troubleshooting und zu 50 % aus neuer Entwicklung. • Der tägliche Data-Engineering-Aufwand findet hauptsächlich auf der Datenplattform statt, die mit Snowflake, Dataiku und GitHub aufgebaut ist. • Nicht-technische Fähigkeiten und Lernbereitschaft sind ebenfalls wichtig, da Sie mit Engineers aus verschiedenen Teams zusammenarbeiten werden.