Data Engineer (m/w/d) – Data Warehouse & ELT Architecture

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🕒 vor 16 Tagen

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easycosmetic Recruiting GmbH

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51 - 200 Mitarbeiter

🛍️ eCommerce

💄 Schönheit

🎯 Rekrutierung

eCommerce • Beauty • Recruitment

easycosmetic Recruiting GmbH ist die Recruiting-Sparte von easycosmetic, einem schnell wachsenden E-Commerce Pure Player für Beauty-Produkte in Europa. Sie betreibt das Karriereportal und die Einstellungsprozesse für mehrere lokalisierte Online-Shops (Deutschland, Österreich, Schweiz, Belgien, Niederlande) und unterstützt Teams in den Bereichen Logistik, Software, Kundendienst, Content, Marketing und HR. Die Einheit konzentriert sich auf Employer Branding, Candidate Experience und interne Einstellungspraktiken, die langfristige Beschäftigung, flexible Arbeit und Mitarbeiterentwicklung im Beauty-E-Commerce-Geschäft fördern.

Beschreibung

• Konzeption und Aufbau einer modernen ELT-Architektur (Raw → Staging → Data Mart). • Entwicklung und Pflege eines strukturierten Data Warehouses inklusive sauberer Transformationslogik außerhalb des BI-Tools. • Datenmodellierung im Warehouse (z. B. Star Schema, perspektivisch Data Vault, SCD2). • Implementierung versionierter Transformationen mit dbt oder vergleichbaren Tools. • Aufbau und Orchestrierung stabiler, automatisierter Datenpipelines (z. B. mit Airflow, Prefect oder Dagster). • Integration interner und externer Datenquellen (Shop, ERP, CRM, Marketing-Plattformen, APIs). • Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Fehlerhandling innerhalb der Pipeline-Architektur. • Technische Weiterentwicklung der Datenplattform im Hinblick auf Performance, Skalierbarkeit und perspektivische Cloud-Integration.

🎯 Anforderungen

• Du hast bereits Data Warehouses oder ELT-Architekturen aufgebaut (Raw → Staging → Data Mart). • Du arbeitest sicher mit MS SQL Server und hast kein Problem mit komplexen Abfragen, Stored Procedures und Performance-Tuning • Du modellierst Daten strukturiert (z.B. Star Schema, SCD2) • Du nutzt dbt (oder Vergleichbares), um Transformationslogik sauber und versioniert außerhalb des BI-Tools zu halten • Du hast Erfahrung mit Orchestrierung (Airflow, Prefect, Dagster) und baust damit stabile Pipelines • Python nutzt du selbstverständlich für Datenverarbeitung und Pipeline-Logik • Du verstehst Tracking-Daten (Google Analytics, Meta Ads) und kannst sie sauber ins Datenmodell integrieren • BI-Tools wie Power BI nutzt du pragmatisch • Englisch auf B2-Niveau ist für dich kein Problem.

🏖️ Vorteile

• Flexible Startzeiten und 28 Urlaubstagen ansteigend pro Jahr Betriebszugehörigkeit (max. 30) sowie auf Wunsch betriebliche Altersvorsorge • Persönliches Weiterbildungsbudget: nach Bedarf verhandelbar • Bezuschussung: 50 Euro steuerfreier Sachbezug • Teamevents: großes Sommerfest, grillen einmal pro Monat sowie Teamlunches • Vor Ort: Snackautomaten sowie Umkleiden & Duschen • Bürohunde sind inklusive – unsere vierbeinigen Kollegen sorgen für gute Laune und gehören fest zu unserem Team