Data Engineer - Fintech - remote (w/m/d)

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Hypoport SE

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1999

🛡️ Versicherung

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

Insurance • Healthcare • Consulting

Die Hypoport SE ist eine börsennotierte Muttergesellschaft, die ein Netzwerk von Technologieunternehmen betreibt, das die Bereiche FinTech, PropTech und InsurTech bedient. Sie bietet Plattformen und softwarebasierte Dienstleistungen, die Kreditgeber, Makler, Versicherer und andere Akteure der Finanz- und Immobilienmärkte miteinander verbinden, während sie eine agile, selbstorganisierte Unternehmenskultur und digitale, tätigkeitsbezogene Büros fördert. Hypoport positioniert sich als wachstumsorientiertes Technologienetzwerk, das B2B-Plattformlösungen und Talententwicklung innerhalb seiner Unternehmensgruppe ermöglicht.

Beschreibung

• Entwicklung einer robusten Datenbasis durch den Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Modellierung verlässlicher Datenstrukturen • Aufbereitung von Daten für Reporting, Analytics und KI-Anwendungen • Sicherstellen der Datenstrukturierung für KI- und Automatisierungs-Use-Cases unter Berücksichtigung von Datenschutz und Compliance • enge Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering, Data Analysts und Data Scientists zur Übersetzung von Anforderungen in skalierbare Datenlösungen • Übernahme von End-to-End Ownership für Datenprodukte

🎯 Anforderungen

• Mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, Datenmodellen oder Analytics-Engineering-Lösungen in produktiven Umgebungen • Praktische Erfahrung mit SQL, Python sowie Tools wie dbt und Airflow • Erfahrung mit gewachsenen Plattformen • Verständnis für komplexe Prozesse im Ratenkreditgeschäft • Erfahrung mit Tests, Monitoring, Plausibilitätsprüfungen oder anderen Mechanismen zur Sicherstellung konsistenter und belastbarer Daten • Verständnis der Anforderungen an Datenqualität, Struktur und Verfügbarkeit für KI-/Automatisierungs-Use-Cases • Idealerweise Erfahrung mit Datenschutz (z. B. DSGVO), Berechtigungskonzepten und dem verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten • Datenproduktemindset und Fähigkeit, Daten aus Sicht ihrer Nutzung im Unternehmen zu denken • Deutschkenntnisse auf mind. C1 Niveau in Wort und Schrift

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten • Vollständige Remote-Arbeit möglich • Holakratie • Crossfunktionale Zusammenarbeit mit Business Analysten, Entwicklern, UX-Designern und Key-Account Managern • Modernes Bürogebäude im Herzen Berlins mit ergonomischer Büroeinrichtung und Fitnessbereich • Respekt und Wertschätzung im Team • Agile Arbeitsweise • Keine Kleiderordnung