Data Engineer (m/w/d)

🔥 vor 32 Minuten

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Jedox

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2002

☁️ SaaS

💸 Finanzen

🏢 Unternehmen

SaaS • Finance • Enterprise

Jedox ist ein SaaS-Unternehmen, das eine integrierte Plattform für Planung, Budgetierung, Prognosen und Enterprise Performance Management (EPM) für Finanz- und Operationsteams anbietet. Es kombiniert No-Code/Low-Code-Tools, Datenintegration und KI-gesteuerte Funktionen (JedoxAI), um FP&A-Prozesse zu automatisieren, Szenario-Modellierung, Finanzkonsolidierung, Reporting und Echtzeiteinblicke zu ermöglichen. Jedox richtet sich an Enterprise- und Unternehmensfinanzanwender, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, das Reporting zu optimieren und die finanzgeführte Digitalisierung voranzutreiben.

Beschreibung

• Als Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb unserer Enterprise-Datenplattform. • Ihre Aufgabe ist es, sicherzustellen, dass Daten integriert, governed und AI-ready sind und damit das Rückgrat für alle intelligenten Anwendungen und Insights im gesamten Unternehmen bilden. • Entwurf und Verantwortung für die Enterprise-Datenplattform: Aufbau einer skalierbaren Microsoft Fabric Dateninfrastruktur anhand einer Medallion-Lakehouse-Architektur (Bronze, Silver, Gold) mit Delta Lake. • Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines: Erstellung robuster Batch- und Streaming-ETL/ELT-Pipelines mit Schema-Evolution, automatisierten Transformationen und umfassender Datenqualitätsvalidierung. • Integration von Unternehmenssystemen: Anbindung von Datenquellen wie SharePoint, Salesforce, Microsoft 365, Azure SQL, ERP-/CRM-Systemen, Dateirepositorien und REST-APIs. • Sicherstellung von Performance und Zuverlässigkeit: Optimierung von Speicherung und Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten inklusive Monitoring, Alerting und operativer Stabilität. • Aufbau semantischer Datenschichten & Governance: Etablierung von Taxonomien und Metadatenstandards sowie semantischen Modellen, Data Cataloguing und Lineage-Tracking. • Durchsetzung von Zugriffskontrolle, Compliance und Security. • Förderung der AI-Readiness: Aufbereitung von Daten für KI-Anwendungsfälle durch Dokumenten-Chunking, Embedding-Pipelines und vektorbereite Datensätze für RAG. • Bereitstellung von Knowledge-Services & Zusammenarbeit: Entwicklung wiederverwendbarer APIs und Datendienste für KI-Anwendungen und bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit AI-, Analytics- und Fachteams (#OneTeam).

🎯 Anforderungen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering, davon mindestens 3 Jahre im Aufbau unternehmensweiter Cloud-Plattformen, mit nachgewiesener Erfahrung in Greenfield-Architekturen und in der Datenaufbereitung für AI/ML. • Tiefgehende Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit Spark, Microsoft Fabric, der Azure Data Platform und Delta Lake. • Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und Data Warehousing. • Erfahrung in der Integration von Unternehmenssystemen (z. B. Salesforce, SharePoint, Microsoft 365, Azure SQL/Data Lake) sowie im Umgang mit REST-APIs und modernen Datenarchitekturen. • Fundiertes Verständnis von Metadatenmanagement, Master Data Management und semantischer Modellierung. • Idealerweise Zertifizierungen in Azure/Microsoft Fabric sowie Erfahrung mit Purview, Synapse, Data Mesh, Graph-/Vektor-Datenbanken, Azure AI Search oder Event-Streaming. • Wachstumsorientiert, proaktiv und getrieben von Innovationsfreude, hoher Umsetzungskompetenz und dem Aufbau wirkungsvoller, skalierbarer Datenlösungen. • Ausgeprägte Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitsgestaltung: Wir arbeiten gerne gemeinsam im Büro als #OneTeam, bieten aber auch die Möglichkeit zu Remote-Arbeit und flexiblen Arbeitszeiten. • Zeit für sich selbst: Wir bieten großzügige Urlaubsregelungen und umfassende Gesundheitsleistungen, einschließlich betrieblicher Altersvorsorge. • Zukunftsplanung: Karriereplanung ist individuell – arbeiten Sie mit Ihrer Führungskraft an einem persönlichen Entwicklungsplan, der zu Ihrem Weg passt. • Ökologischer Fußabdruck: Unsere Büros sind zentral gelegen und gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar. Die meisten Jedox-Standorte erstatten Kosten für den öffentlichen Nahverkehr oder bieten zusätzliche Benefits wie Dienstradleasing. • Wirkungsstarke Arbeitsumgebung: Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege. • Mitarbeiterrabatte auf zahlreiche Marken und Produkte.

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