Data Engineer (m/w/d)

🕒 vor 27 Tagen

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Jedox

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2002

☁️ SaaS

💸 Finanzen

🏢 Unternehmen

SaaS • Finance • Enterprise

Jedox ist ein SaaS-Unternehmen, das eine integrierte Plattform für Planung, Budgetierung, Prognosen und Enterprise Performance Management (EPM) für Finanz- und Operationsteams anbietet. Es kombiniert No-Code/Low-Code-Tools, Datenintegration und KI-gesteuerte Funktionen (JedoxAI), um FP&A-Prozesse zu automatisieren, Szenario-Modellierung, Finanzkonsolidierung, Reporting und Echtzeiteinblicke zu ermöglichen. Jedox richtet sich an Enterprise- und Unternehmensfinanzanwender, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, das Reporting zu optimieren und die finanzgeführte Digitalisierung voranzutreiben.

Beschreibung

• Als Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb unserer Enterprise-Datenplattform. • Stellen Sie sicher, dass Daten integriert, governed und AI-ready sind und damit das Rückgrat für alle intelligenten Anwendungen und Erkenntnisse im Unternehmen bilden. • Entwerfen und verantworten Sie die Enterprise-Datenplattform: Aufbau einer skalierbaren Microsoft Fabric Dateninfrastruktur unter Verwendung einer Medallion-Lakehouse-Architektur (Bronze, Silver, Gold) mit Delta Lake. • Entwickeln und betreiben Sie Datenpipelines: Erstellen robuster Batch- und Streaming-ETL/ELT-Pipelines mit Schema-Evolution, automatisierten Transformationen und umfassender Datenqualitätsvalidierung. • Integrieren Sie Unternehmenssysteme: Anbindung an Datenquellen wie SharePoint, Salesforce, Microsoft 365, Azure SQL, ERP-/CRM-Systeme, Dateirepositories und REST-APIs. • Sicherstellen von Performance und Zuverlässigkeit: Optimierung von Speicherung und Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten, inklusive Monitoring, Alerting und operativer Stabilität. • Aufbau semantischer Datenschichten & Governance: Etablierung einer Taxonomie und von Metadatenstandards sowie semantischer Modelle, Data Cataloguing und Lineage-Tracking. • Durchsetzung von Zugriffskontrolle, Compliance und Sicherheit. • Vorantreiben der AI-Readiness: Vorbereitung von Daten für KI-Anwendungsfälle durch Dokumenten-Chunking, Embedding-Pipelines und vektorbereite Datensätze für RAG. • Bereitstellung von Knowledge-Services & Zusammenarbeit: Entwicklung wiederverwendbarer APIs und Datenservices für KI-Anwendungen sowie bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit AI-, Analytics- und Fachteams (#OneTeam).

🎯 Anforderungen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering, davon mindestens 3 Jahre Aufbau von Enterprise-Cloud-Plattformen, mit nachweislicher Erfahrung in Greenfield-Architekturen und AI/ML-Datenvorbereitung. • Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit Spark, Microsoft Fabric, der Azure Data Platform und Delta Lake. • Erfahrung in der Integration von Unternehmenssystemen (z. B. Salesforce, SharePoint, M365, Azure SQL/Data Lake) und im Umgang mit REST-APIs sowie modernen Datenarchitekturen. • Solides Verständnis von Metadatenmanagement, Master Data Management und semantischer Modellierung. • Zertifizierungen in Azure/Fabric sowie Erfahrung mit Purview, Synapse, Data Mesh, Graph-/Vektor-Datenbanken, Azure AI Search oder Event-Streaming. • Wachstumsorientierte, proaktive Persönlichkeit mit Innovationsdrang, hoher Umsetzungskompetenz und dem Fokus auf skalierbare, wirkungsvolle Datenlösungen. • Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeit: Wir arbeiten gern gemeinsam in den Büros als #OneTeam, bieten aber auch die Möglichkeit, von überall aus zu arbeiten und flexible Arbeitszeiten zu nutzen. • Zeit für sich selbst: Wir bieten großzügige Urlaubsregelungen und umfassende Gesundheitsleistungen, einschließlich betrieblicher Altersvorsorge. • Planung für die Zukunft: Karriereplanung ist individuell. Arbeiten Sie mit Ihrer Führungskraft an einem persönlichen Entwicklungsplan, der zu Ihrem Weg passt. • Reduzierung Ihres ökologischen Fußabdrucks: Alle Büros sind zentral gelegen und gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar. Die meisten Jedox-Standorte erstatten ÖPNV-Kosten oder bieten Vorteile wie Dienstradleasing. • Arbeitsumfeld mit hoher Wirkung: flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege. • Firmenrabatte: Vergünstigungen bei vielen Marken und Produkten.