(Senior) Consultant (m/w/d) Data Engineering SAP BW / SAP Datasphere

🕒 vor 1 Monat

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €60.000 - €100.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 9%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Windhoff Group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1997

💼 Beratung

Consulting • IT Consulting • Software Development

Die Windhoff Group ist ein IT-Dienstleister und bietet Beratung im Bereich Data & Analytics, Softwareentwicklung sowie Projektmanagement-Dienstleistungen. Seit 1997 schafft das Unternehmen ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das kontinuierliche Verbesserung und berufliche Weiterentwicklung fördert. Die Windhoff Group legt Wert auf eine kollegiale Atmosphäre und wurde für ihr Engagement in der Mitarbeiterentwicklung und für Innovationen ausgezeichnet.

Beschreibung

• Beratung von Kunden und Kollegen • Analyse der fachlichen und technischen Anforderungen • Umsetzung in Data-Engineering-Lösungen auf Basis des SAP-Portfolios • Verantwortung für das Projekt und das Windhoff Projektteam • Erstellung und Implementierung von Datenmodellen und ETL-Strecken • Beteiligung an Test und Übergabe in den Echtbetrieb

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Berufserfahrung im SAP Data Engineering mit Schwerpunkt SAP BW/BW4HANA und SAP Datasphere • Beherrschung von LSA/LSA++, ABAP, AMDP, CDS und SQL-Script • Erfahrungen mit Frontend-Tools wie SAP Analysis for Office und SAP Analytics Cloud sind wünschenswert • Vertrautheit mit Snowflake, Dremio sowie Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Google Cloud und AWS • Begeisterung für aktuelle Trends und Methoden • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse

🏖️ Vorteile

• Standortunabhängige Anstellungsverhältnisse • Möglichkeit, zu 90 % von zuhause aus zu arbeiten • 130 Data & Analytics Consultants zum Austausch • Interne Weiterbildungsakademie • Langfristige Projekte • Budget für Weiterbildungsmöglichkeiten • Gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten • Bis zu 40 Tage Urlaub • Erste Klasse Hard- und Softwareausstattung • Leasingangebote für Firmenwagen und IT-Hardware