Senior Data Engineer (m/w/d)

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accantec group - part of x1F

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2002

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🛡️ Versicherung

Consulting • Healthcare • Insurance

accantec group - Teil der x1F ist ein technologieunabhängiges IT-Beratungsunternehmen, das sich auf Business Intelligence (BI), Data Science, Cloud BI und Managed Services spezialisiert hat. Seit über 20 Jahren bietet es BI-Beratung einschließlich Analytics-Architektur, Datenmanagement, Reporting, SAP BI und ERP Financials, KI und maschinelles Lernen, Cloud-BI auf AWS/Azure/Google, Databricks-Workshops, Softwarevalidierung, BI-App-Entwicklung und Schulungsprogramme wie den drAIving License an. Jetzt Teil von x1F, einem europäischen Anbieter für digitale Transformation im Finanzdienstleistungssektor, bedient accantec Kunden aus den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und anderen Sektoren mit langfristigen Engagements und einem Team von Dateningenieuren, -architekten, -analysten und Lösungsdesignern.

Beschreibung

• Architektur und Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud • Datenmodellierung und Aufbau von Lakehouse-Architekturen (z. B. Delta Lake, Medaillon-Modell, Dimensional Modeling) • Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen für Performance, Qualität und Stabilität • Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichsten Quellen in Data Warehouses oder Lakehouse-Umgebungen • Implementierung von Best Practices in den Bereichen Data Governance, Monitoring und Security • Mentoring jüngerer Kolleg:innen und aktive Mitgestaltung unserer technischen Standards • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Consultants, um datengetriebene Lösungen umzusetzen

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich • Mehrjährige Projekterfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen • Tiefes technisches Know-how in Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Snowflake, Python (pandas, PySpark) und SQL • Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault, Lakehouse • Versiert in ETL-/ELT-Prozessen, Performance-Tuning und Workflow-Orchestrierung • Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure • Kenntnisse in Microsoft Fabric, Apache Kafka oder Apache Airflow sind von Vorteil • Verständnis für Data Governance, Security und Compliance • Databricks-Zertifizierungen (z. B. Certified Data Engineer Associate oder Professional) sind ein Plus • Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit • Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse.

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten beim Kunden vor Ort, in einer unserer zentral gelegenen Niederlassungen oder remote. • Individuelle Sabbaticalvereinbarungen sind möglich. • Regelmäßige Firmen- und Teamevents wie Weihnachtsfeier, Sommerevent und accantec days. • tolle Vergünstigungen auf unseren Mitarbeitervorteilsportalen. • Angebote zur Gesundheitsförderung um Dich. • vergünstigtes, deutschlandweiten Sportangebot mit EGYM. • Jubiläumszahlungen und ein Präsent.