Senior Data Engineer – Streaming Analytics (m/w/d)

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Volkswagen Group

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10.000+ Mitarbeiter

🚗 Transport

🚘 Automobilindustrie

🏭 Fertigung

Transport • Automotive • Manufacturing

Der Volkswagen Konzern ist ein weltweit anerkannter Automobilhersteller, der über verschiedene Marken eine breite Palette von Fahrzeugen und Dienstleistungen anbietet. Das Unternehmen setzt auf Innovation in der Elektromobilität, in Forschung und Entwicklung sowie in den Produktionsprozessen. Mit weltweit verfügbaren Positionen in zahlreichen Bereichen der Automobilindustrie konzentriert sich der Volkswagen Konzern darauf, herausragende Karrieremöglichkeiten in einem dynamischen Arbeitsumfeld zu bieten.

Beschreibung

• Architektur und Betrieb großangelegter ETL-, Streaming- und verteilter Datenpipelines für Fahrzeugtelemetrie und Sensordaten • Aufbau skalierbarer, kosteneffizienter und leistungsfähiger Pipelines mit hohem Durchsatz für analytische, Streaming- und KI-Workloads • Evaluierung, Einführung und Integration neuer Datentechnologien zur Verbesserung von Skalierbarkeit, Performance und Observability • Mentoring von Entwicklern, technische Anleitung und Förderung von Best Practices in Software- und Systemdesign • Steuerung unklarer technischer Fragestellungen hin zu klaren, praktikablen und skalierbaren Lösungen • Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um eine zuverlässige und effiziente Dateninfrastruktur sicherzustellen

🎯 Anforderungen

• Masterabschluss (z. B. M.Sc.) in Data Engineering, Informatik oder einem verwandten Fachbereich • Mindestens 10 Jahre Erfahrung mit verteilten Datenarchitekturen • Erfahrung im Entwurf und Betrieb großskaliger Datensysteme mit Apache Spark oder Databricks • Praxisnahe Erfahrung mit Kubernetes und Apache Kafka • Erfahrung mit Kafka Streams, Spark Streaming oder Apache Flink • Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen und Datenstreaming • Tiefes Verständnis von Streaming- und Batch-Verarbeitungsparadigmen, einschließlich Datenaufnahme von Edge-Geräten • Erfahrung mit Geodaten, Fahrzeugtelemetrie oder IoT-Skalierungs-Pipelines ist von Vorteil • Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, durch klare technische Argumentation und Zusammenarbeit zu überzeugen • Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten, sich selbst zu organisieren und Projekte ohne enge Aufsicht zu leiten • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Grundlegende Deutschkenntnisse

🏖️ Vorteile

• Remote-Arbeitsmöglichkeiten • Vorübergehendes Arbeiten aus dem Ausland in ausgewählten Ländern möglich • Gleitzeit / flexible Arbeitszeitmodelle • Betriebliche Altersvorsorge • Jährliche Weiterbildungsangebote • Sabbatical-Option bis zu 6 Monaten • 30 Tage bezahlter + 10 Tage unbezahlter Urlaub • Möglichkeit zum Leasing eines Fahrzeugs der VW Group