Lead Consultant Data Architecture

🕒 vor 3 Monaten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 47%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

BigQuery

Kafka

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FELD M

51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

Consulting • Marketing

FELD M ist eine Analytics- und Strategieberatung für Marketing in einer zunehmend digitalisierten Welt. In Zusammenarbeit mit unseren Kunden entwickeln wir nachhaltige Kommunikations-, Geschäfts- und Produktlösungen für die Kundenakquise und -bindung, indem wir On-Site- und Off-Site-Kontakte mit Offline-Kanälen kombinieren. Unser interdisziplinäres Team – bestehend unter anderem aus Informatikern, Ökonomen, Mathematikern, Medienexperten, Soziologen und Philosophen – bietet uns vielfältige Perspektiven und Denkansätze, um ganzheitliche Lösungen für komplexe Fragestellungen zu garantieren. Wir stehen für Loyalität, Professionalität und Qualität. Die Zusammenarbeit mit unseren (teilweise) langjährigen Kunden ist geprägt von unserem primären Fokus auf nutzerorientierte Lösungen. Unser Ansatz ist immer datenbasiert und analytisch. Neben der Nutzerperspektive behalten wir stets technische, rechtliche Fragen und den finanziellen Rahmen unserer Kunden im Blick. Wir arbeiten auf Augenhöhe mit unseren Kunden. Es ist uns wichtig, dass die Zusammenarbeit mit uns Spaß macht und wir immer zuverlässig und verbindlich sind. Karriere Der Kern der FELD M-Philosophie sind Toleranz, Wertschätzung, Kooperationsbereitschaft und gemeinsame Verantwortung. Wir agieren nach dem „people first“-Prinzip und stellen das Glück unserer Mitarbeiter in den Mittelpunkt unseres Denkens und Handelns. Spannende Aufgaben, eine freundliche und offene Kommunikation sowie die Überzeugung, dass wir alle unser Bestes geben, wenn alle aufeinander abgestimmten Ziele verfolgen, erwarten Sie bei FELD M. Wir wissen und wollen, dass Sie ein Leben über Ihren Arbeitsplatz hinaus haben. Daher bieten wir flexible Arbeitszeiten und freie Wahl des Arbeitsortes – sei es Homeoffice, unser Büro in München oder überall auf der Welt. Werden Sie Teil unseres Teams! Sie finden alle unsere Stellenangebote und weitere Informationen hier: https://www.feld-m.de/bei-uns-arbeiten/#offers Impressum: https://www.feld-m.de/en/imprint/ Datenschutzerklärung: https://www.feld-m.de/en/privacy-policy-for-applicants/

Beschreibung

• Du berätst Kunden bis auf C-Level und übersetzt Business-Ziele in skalierbare Datenlösungen • Du konzipierst und bewertest moderne Datenarchitekturen für analytische (Business Intelligence, Vorhersagen etc.) wie operative (Automatisierung, Empfehlungssysteme etc.) Anwendungen unter Verwendung von generativer wie nicht-generativer KI • Dabei übernimmst du die volle Verantwortung in Projekten – von Architekturentscheidungen bis zur Umsetzung • Du unterstützt als Pre-Sales Consultant unser Data Product-Team und gestaltest aktiv neue Projekte und Kundenbeziehungen • Du bringst dich aktiv in die Entwicklung unseres Data Product-Teams ein und entwickelst unsere Lösungen und Angebote weiter • Du mentorst Teammitglieder und teilst dein Wissen

🎯 Anforderungen

• Breite Erfahrung im Datenumfeld und tiefe Expertise in Datenarchitekturen, die AI/ML-Anwendungen ermöglichen und skalieren • Sicherer Umgang mit modernen Data-Stacks (z.B. Snowflake, BigQuery, Databricks, Kafka, Iceberg, LangChain) • Fähigkeit, Anforderungen in Form von Workshops zu erheben und komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln • Strukturierte, lösungsorientierte Denkweise und Ownership-Mindset • Deutsch (fließend) und Englisch sicher • Zusätzliche Erfahrung im Bereich Data Science und Lust auf Vorträge sowie die Erstellung von Content.

🏖️ Vorteile

• Spannende Projekte entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette – von Strategie bis Umsetzung • Kollaboratives, interdisziplinäres Arbeiten mit starkem Teamspirit und viel Gestaltungsspielraum • Shared Leadership: Wir verteilen Führungsarbeit dynamisch und dezentral, um sicherzustellen, dass wir die besten Entscheidungen treffen • Weiterentwicklung durch Lernen, Coaching und Einblicke in verschiedene Bereiche • Flexibilität in Arbeitszeit und -ort

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