Senior Data Scientist (deutschsprachig)

🔥 vor 17 Stunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Dataiku

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1001 - 5000 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

🏥 Gesundheitswesen

💰 €400.000.000 Series E im 2021-08

Consulting • Logistics • Healthcare

Dataiku ist die Plattform für Everyday AI, die den Einsatz von Daten systematisiert, um außergewöhnliche Geschäftsergebnisse zu erzielen. Organisationen, die Dataiku einsetzen, befähigen ihre Mitarbeitenden – ob technisch und im Code arbeitend oder im Business-Bereich mit Low- oder No-Code – zu Außergewöhnlichem, indem sie sie mit der Fähigkeit ausstatten, im Tagesgeschäft bessere, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Mehr als 450 Unternehmen weltweit nutzen Dataiku, um ihren Einsatz von Daten und KI zu systematisieren und vielfältige Anwendungsfälle voranzutreiben – von Betrugserkennung über die Vermeidung von Kundenabwanderung und vorausschauende Wartung bis hin zur Optimierung der Lieferkette und vielem mehr.

Beschreibung

• Unterstützen Sie Nutzer dabei, die Dataiku-Plattform zu entdecken und sicher zu beherrschen – durch Anwenderschulungen, Sprechstunden, Demos und kontinuierliche Beratung • Analysieren und untersuchen Sie Daten- und Machine-Learning-Anwendungen in verschiedenen Branchen und für unterschiedliche Anwendungsfälle • Bringen Sie strategische Impulse für Kunden- und Account-Teams ein • Definieren und entwickeln Sie gemeinsam mit Kunden Data-Science-Projekte auf Produktionsniveau • Begleiten und schulen Sie Data Scientists sowie weitere Mitglieder der Kundenteams • Unterstützen Sie die Erkundung der Plattform, die Integration mit anderen Tools und Technologien, Anwenderschulungen sowie Data-Science-Projekte – vom Design bis zur Bereitstellung

🎯 Anforderungen

• Deutsch auf muttersprachlichem Niveau, Englisch fließend oder auf muttersprachlichem Niveau • Neugier und die Bereitschaft, neue technische Fähigkeiten zu erlernen • Fähigkeit, komplexe Themen technischen und nichttechnischen Zielgruppen klar zu vermitteln • Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, R und SQL • Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen • Verständnis von Cloud-Architekturen, Kubernetes (K8s), Spark, SQL sowie den zugrunde liegenden Datensystemen und Plattformmechanismen • Erfahrung in der Beratung und/oder in kundenorientierten Data-Science-Rollen (besonders wünschenswert) • Erfahrung im Data Engineering oder mit MLOps (besonders wünschenswert) • Erfahrung in der Entwicklung von Web-Apps mit JavaScript, R Shiny oder Dash (besonders wünschenswert) • Erfahrung in der Entwicklung von APIs (besonders wünschenswert) • Erfahrung im Einsatz von Enterprise-Data-Science-Tools (besonders wünschenswert) • Begeisterung für die Vermittlung von Wissen oder für öffentliche Auftritte (besonders wünschenswert)

🏖️ Vorteile

• Grundsätze der Chancengleichheit im Beschäftigungsverhältnis • Unterstützung bei angemessenen Arbeitsplatzanpassungen • Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung • Arbeitsumfeld mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit