Data Scientist - AI & Experimentation (m/f/d)

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Pflegia

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2018

👥 HR Tech

⚕️ Krankenversicherung

🎯 Rekrutierung

HR Tech • Healthcare Insurance • Recruitment

Pflegia ist eine Jobplattform für das Gesundheits- und Medizinwesen und hilft Nutzerinnen und Nutzern, die besten Stellenangebote in der Pflege und im medizinischen Bereich in Deutschland und Österreich zu finden. Jobsuchende profitieren von einem einfachen, transparenten und anonymen Service, der persönliche Präferenzen mit Stellenangeboten von über 7. 500 Arbeitgebern matcht. Darüber hinaus bietet Pflegia Karriereberatung sowie ein Empfehlungsprogramm und sorgt so für ein umfassendes, nutzerfreundliches Erlebnis für Fachkräfte im Gesundheitswesen wie Pflegekräfte und Betreuungskräfte.

Beschreibung

• Erstellung, Validierung und Bereitstellung statistischer und prädiktiver Modelle, die direkt Preis-, Matching- und Wachstumsentscheidungen beeinflussen. • Entwicklung und Verbesserung LLM-gestützter Funktionen, von RAG-Pipelines bis hin zu Anwendungen neuer AI-Technologien. • Gewährleistung der Zuverlässigkeit unserer AI-Funktionen: Entwurf von Arbeitsabläufen zur Evaluierung, Messung der Ausgabequalität und Erkennung von Regressionen. • Umwandlung offener Fragen in testbare Hypothesen und Gestaltung von Experimenten (z.B. A/B-Tests), die klare, entscheidungsreife Antworten liefern. • Untersuchung von Funnels und Nutzerreisen zur Identifizierung von Abbrüchen und Reibungspunkten, und Quantifizierung, wo Angebot und Nachfrage besser abgestimmt werden können. • Zusammenarbeit mit Performance-Marketing zur Optimierung von Zielgruppenansprache und Kampagneneffizienz mit Daten. • Definition der wichtigsten KPIs, Erstellung von Dashboards und Überwachung, um den Geschäftseinfluss sichtbar und messbar zu machen. • Dokumentation, Priorisierung und Kommunikation des Fortschritts in Jira über Produkt, Technik und Marketing.

🎯 Anforderungen

• Sie lieben es, mit Daten zu arbeiten: Erkunden, Modellieren, die Qualität verbessern. • Tiefe Kenntnisse in Statistik: Sie wissen, welche Methode zu welchem Problem passt und können Ihre Annahmen verteidigen, nicht nur die Bibliotheksvorgaben anwenden. • Fließend in Python (pandas, scikit-learn, NumPy) und SQL, mit einem nachweisbaren Anwendungshorizont. • Praktische Erfahrung mit ML und modernen AI-Techniken von der Idee bis zur Nutzung durch Anwender. • Praktische Erfahrung mit LLMs und RAG-Systemen in Produktion oder fast Produktion. • Solides Verständnis von A/B-Tests: Stichprobengröße, Signifikanz, häufige Fallstricke, und wann ein Experiment das falsche Werkzeug ist. • Projekt Erfahrungen in mindestens einem der Gebiete: Anomalieerkennung, Trendanalyse, Marketing-Mix-Modellierung oder Multi-Touch-Attribution • Hintergrund in E-Commerce, Marktplätzen oder anderen Plattformgeschäftsmodellen.

🏖️ Vorteile

• Flache Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen (Startup-Mentalität) und einer offenen Unternehmenskultur mit hilfsbereiten & kommunikativen Kollegen. • Regelmäßige Feedbackgespräche • Angenehmer Arbeitsplatz (Großraumbüro zentral gelegen in Berlin-Mitte) mit Home-Office-Option • Ein sehr nettes und kooperatives Arbeitsklima • Kostenlose Getränke