Data Scientist (m/w/d) im Reportingbereich

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 31%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Körber

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Körber ist ein international führender Technologiekonzern mit über 12. 000 Mitarbeitenden an mehr als 100 Standorten weltweit. Das Unternehmen ist in vier zentralen Geschäftsbereichen tätig: Digital, Pharma, Supply Chain und Technologies. Körber konzentriert sich auf die Entwicklung innovativer Produkte, Lösungen und Services mit dem Ziel technologischer Führerschaft und Nachhaltigkeit. Das Unternehmen verpflichtet sich zur Umsetzung von Nachhaltigkeitsinitiativen, zur Erreichung von Netto-Null-CO₂-Emissionen bis 2040 sowie zu hohen Standards in Ecodesign und Life‑Cycle‑Assessments. Körber ist anerkannt für strategische Ökosystempartnerschaften, insbesondere in der Pharma- und Biotech‑Industrie, und engagiert sich in den Bereichen Fertigungslogistik, Artificial Intelligence (AI) und Automatisierungstechnologien.

Beschreibung

• Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen auf Basis von SAP Datasphere • Erstellung von Analyse-Dashboards und Reports in der SAP Analytics Cloud • Umsetzung, Dokumentation und Einführung der entwickelten Datenmodelle • Steuerung datengetriebener Projekte als Projekt- oder Programmmanager:in • Einführung eines Process-Mining-Tools für Root-Cause-Analysen

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs • Begeisterung für Daten, Analysen und Prozesse sowie konzeptionelles Denkvermögen • Starke technische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme zu lösen • Verständnis des geschäftlichen Kontextes und der Anwendung von Datenanalysen • Fundierte Kenntnisse von Methoden und Modellen der Datenanalyse • Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie Datenbanken und Datenvisualisierungstools • Gute bis sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit SAP; Kenntnisse in Python von Vorteil • Fähigkeit, Erkenntnisse adressatengerecht und überzeugend zu kommunizieren

🏖️ Vorteile

• Internationale, kollaborative und angenehme Arbeitsumgebung • Sinnvolle und herausfordernde Aufgaben in einer schnell wachsenden Branche • Vielfältige Möglichkeiten zur weiteren Entwicklung • Employee Assistance Program (EAP) – vertrauliche Beratung und Unterstützung bei gesundheitlichen, beruflichen und persönlichen Herausforderungen • Attraktives Vergütungspaket • Modernes Büro, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu Remote Work