Data Science, Musik & Audio

🕒 vor 3 Monaten

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Melotech

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1 - 10 Mitarbeiter

📱 Medien

👥 B2C

Media • B2C

Melotech ist ein technologiegetriebenes Medien- und Unterhaltungsunternehmen, das Musik, Filme und zugehörige digitale Inhalte erstellt und vertreibt, während es Gemeinschaften und Partnerschaften in der Branche aufbaut. Das Unternehmen produziert Songs und Playlists, fördert Künstler, kooperiert mit Plattenfirmen, erwirbt Kataloge, baut Kanäle und Filmbibliotheken auf und investiert in das Wachstum von Publikum und Gemeinschaft; seine Arbeiten wurden weltweit für Milliarden von Minuten konsumiert. Melotech konzentriert sich darauf, kreative Produktion mit Technologie zu verbinden, um die Verbreitung, Künstlerentwicklung und Publikumsbindung zu skalieren.

Beschreibung

• Erkenntnisse aus schwer zugänglichen Datenquellen gewinnen, um kulturelle Trends zu untersuchen • Neue, unerschlossene Datenquellen durch kreative Scraping-Techniken entdecken und nutzbar machen • Datenverarbeitungspipelines von Grund auf neu entwickeln, um rohe, unstrukturierte Daten zu verarbeiten • LLMs und agentenbasierte Coding-Tools einsetzen, um Datenbereinigung und Analyse-Workflows zu beschleunigen • EC2-Instanzen hochfahren für Echtzeit-Datenerfassung und automatisierte Scraping-Operationen • ML-Modelle auf AWS prototypisch entwickeln und bereitstellen für Echtzeit-Vorhersagen und Inhaltsanalysen • Individuelle Dashboards und Berichte erstellen, um Erkenntnisse für die Unternehmensführung zu kommunizieren • Trends, Zielgruppenverhalten und Leistungskennzahlen analysieren, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen

🎯 Anforderungen

• Abschluss in Data Science, Statistik, Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen/technischen Fach • Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Data Science in schnelllebigen Geschäftsumgebungen bei Tier-1-Consultancies, Big-Tech-Unternehmen, wachstumsstarken Start-ups/Scale-ups oder führenden Medienunternehmen • Expertenkenntnisse in Python mit gängigen Data-Science- und ML-Frameworks • Erfahrung im Scraping und Erwerb von Rohdaten aus neuen Quellen sowie der Entwicklung kreativer Lösungen zum Zugriff auf schwer zugängliche Datensätze jenseits standardmäßiger APIs • Umfangreiche praktische Erfahrung mit agentenbasierten Coding-Tools und LLMs für Daten-Workflows • Erfahrung in der produktiven Bereitstellung von Modellen einschließlich Infrastruktur und Monitoring • Fortgeschrittene Fähigkeiten in Datenvisualisierung mit Standardbibliotheken oder Tableau • Starke Zusammenarbeit über Engineering-, Produkt- und Business-Teams hinweg • Sie gedeihen in einem schnellen, leistungsorientierten Umfeld • Kolleginnen und Kollegen würden Sie als hart arbeitend, ehrgeizig und beharrlich beschreiben • Sie sind besessen von Musik, Video oder Social Media

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Gehälter • Eigenkapitalbeteiligung am Unternehmen • Möglichkeit zur Remote-Arbeit für maximale Flexibilität