Data Scientist

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Monaten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 30%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Melotech

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1 - 10 Mitarbeiter

📱 Medien

👥 B2C

Media • B2C

Melotech ist ein technologiegetriebenes Medien- und Unterhaltungsunternehmen, das Musik, Filme und zugehörige digitale Inhalte erstellt und vertreibt, während es Gemeinschaften und Partnerschaften in der Branche aufbaut. Das Unternehmen produziert Songs und Playlists, fördert Künstler, kooperiert mit Plattenfirmen, erwirbt Kataloge, baut Kanäle und Filmbibliotheken auf und investiert in das Wachstum von Publikum und Gemeinschaft; seine Arbeiten wurden weltweit für Milliarden von Minuten konsumiert. Melotech konzentriert sich darauf, kreative Produktion mit Technologie zu verbinden, um die Verbreitung, Künstlerentwicklung und Publikumsbindung zu skalieren.

Beschreibung

• Erschließen Sie ungenutzte Datenquellen mithilfe kreativer Scraping- und Datenerfassungstechniken • Analysieren Sie Trends, Zielgruppenverhalten und die Performance auf Streaming- und Social-Media-Plattformen • Identifizieren Sie unterversorgte Kategorien und Wachstumschancen und schlagen Sie nächste Schritte vor • Entwickeln Sie Prototypen und implementieren Sie Machine-Learning-Modelle auf AWS zur Vorhersage von Viralität und zur Inhaltsanalyse • Validieren Sie die Modell-Performance im Produktivbetrieb • Konzipieren und interpretieren Sie A/B-Tests, Holdout-Tests und Ausgabenexperimente für Veröffentlichungen und Kampagnen • Beraten Sie das Team bei der Allokation des nächsten Budgets • Verantworten Sie Dashboards und Reports für das Management • Untersuchen Sie die Ursachen veränderter Kennzahlen • Nutzen Sie LLMs und agentische Coding-Tools, um Datenbereinigung, Analysen und Reporting zu beschleunigen • Arbeiten Sie eigenständig eng mit dem Gründer, dem Team und dem Backend Engineer zusammen

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativ ausgerichteten Fach • Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science in dynamischen Geschäftsumfeldern • Expertenkenntnisse in Python sowie gängigen Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks • SQL als tägliches Arbeitswerkzeug • Erfahrung mit dem Scraping und der Erfassung von Rohdaten aus neuen Quellen über Standard-APIs hinaus • Fähigkeit, Experimente, A/B-Tests oder Kausalanalysen zu konzipieren und korrekt zu interpretieren • Erfahrung mit der Bereitstellung produktiv genutzter Modelle und der langfristigen Sicherstellung ihrer Zuverlässigkeit • Umfassende praktische Erfahrung mit agentischen Coding-Tools und LLMs in Daten-Workflows • Fähigkeit, Chancen in Daten zu erkennen, nächste Schritte vorzuschlagen und verlässliche Dashboards und Visualisierungen mit Standardbibliotheken oder Tableau zu erstellen • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und Business-Teams • Fähigkeit, in einem dynamischen und leistungsorientierten Umfeld erfolgreich zu arbeiten • Interesse an Musik, Video oder Social Media ist von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Beteiligung am Unternehmen • Remote-Arbeit und größtmögliche Freiheit bei der Gestaltung Ihres Lebens • Globale Offsites an verschiedenen Orten weltweit • Wettbewerbsfähiges Gehalt