Staff Software Engineer

🕒 vor 7 Tagen

🌐 Vereinigte Staaten, Ukraine, +1 weitere Länder – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇺🇦 Ukraine – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote

🏄 California, Massachusetts, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🍂 Massachusetts – Remote ☕ Washington – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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DataRobot

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2012

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

Consulting • Healthcare • Manufacturing

DataRobot ist ein branchenführender Anbieter von KI-Anwendungen und Plattformen, die dafür entwickelt wurden, sich in zentrale Geschäftsprozesse zu integrieren. Ihre Lösungen ermöglichen es Teams, generative und prädiktive KI in großem Umfang zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten. Die KI-Anwendungen von DataRobot sind darauf zugeschnitten, Innovation und Einfluss in verschiedenen Sektoren voranzutreiben, darunter Energie, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Fertigung und der öffentliche Sektor. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, den geschäftlichen Nutzen zu maximieren und gleichzeitig Risiken mit integrierten Governance-Funktionen und kollaborativen Tools für KI-Teams zu minimieren.

Beschreibung

• Provide technical leadership and vision as a hands-on technical contributor • Shape architecture and mentor engineers • Work across control plane systems and influence cross-team roadmaps • Bring pragmatic engineering practices to infrastructure software development, testing, and operations • Participate in an on-call rotation • Architect and implement scalable, secure Kubernetes-based infrastructure for multi-cloud and hybrid environments • Lead technical direction for Fleet initiatives, including control plane services, tenancy models, deployment pipelines, and observability layers • Mentor engineers and foster a culture of ownership, curiosity, and excellence • Drive modernization using GitOps, Policy-as-Code, Cilium networking, autoscaling, and resource-efficiency patterns • Collaborate with SRE, Platform, and Application teams • Champion best practices in CI/CD, reliability, container lifecycle management, and developer experience • Advise engineering leadership and help shape Fleet’s company-wide scale and impact

🎯 Anforderungen

• 7-10+ years of engineering experience, with at least 5+ in infrastructure, platform, or backend systems roles • Strong proficiency in modern programming languages such as Python or Go • Experience building production-quality, reliable, and observable systems used across engineering organizations • Proven ability to design and build systems from scratch, making pragmatic tradeoffs • Deep expertise in Kubernetes internals and operations, including networking, scheduling, scaling, and controller patterns • Experience operating across multiple cloud providers (AWS, GCP, Azure) and/or hybrid environments • Strong experience with Helm, container orchestration patterns, and CI/CD automation • Comfortable working with IaC (Terraform, Pulumi) and GitOps workflows • Ability to influence without authority and align diverse stakeholders around technical decisions • Familiarity with Cilium, Kyverno, KEDA, Gateway API, OPA, or similar technologies • Experience building and running multi-tenant SaaS platforms • Exposure to on-prem delivery models or regulated environments • Experience with performance tuning for large-scale data or compute workloads • Past success driving infrastructure transformation or decomposing legacy systems • Experience working with GPU infrastructure for training and inference

🏖️ Vorteile

• Medical, Dental & Vision Insurance • Flexible Time Off Program • Paid Holidays • Paid Parental Leave • Global Employee Assistance Program (EAP) • Competitive pay and benefits

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