Lead/Staff AI Acceleration Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $174.000 - $269.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Dave

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201 - 500 Mitarbeiter

Kämpft für den Underdog – Wir haben Dave aus einem Grund gegründet: Banken waren nicht für Menschen wie uns gemacht, und wir wussten, dass wir Besseres verdient haben. Wie David, der Goliath besiegt, haben wir uns vorgenommen, Banken und ihre räuberischen Methoden herauszufordern. Unser erster Kampf? Die Überziehungsgebühren abzuschaffen, indem wir unseren Mitgliedern das benötigte Geld zur Verfügung stellten, ohne ihnen 38 Dollar in Rechnung zu stellen. Warum? Weil es das Richtige ist. Seitdem haben wir unseren Mitgliedern weiterhin die Produkte angeboten, die traditionelle Banken nicht bieten: Vorschüsse bis zu 500 Dollar, gebührenfreie Zielverfolgung und einfache Möglichkeiten, Nebenerwerbstätigkeiten zu finden, wenn das Budget knapp ist. Wir sind seit unserem Start stark gewachsen, aber eines hat sich nie geändert: Wir entwickeln Produkte, die das finanzielle Spielfeld ebnen.

Beschreibung

• Help shape the systems that power how AI agents are created, connected to data, and safely deployed across the company • Create the underlying infrastructure and patterns that allow teams across Dave to build and trust AI-driven workflows • Partner closely with Data Engineering, building on a trusted data platform to create an AI Agent Factory that scales across the business • Establish how AI operates across Dave, enabling teams to move faster with better information • Build and operate systems end-to-end, focusing on execution and reliability

🎯 Anforderungen

• 6+ years in data engineering, ML engineering, AI infrastructure, or platform engineering • Hands-on experience building LLM-powered applications, agents, or tool-use systems in production • Experience connecting LLMs to structured data in a safe, reliable way (APIs, data access layers, context delivery, governance) • Strong software engineering fundamentals, including testing, monitoring, and production reliability • Experience with modern data and ML tooling (e.g., Python, Snowflake, dbt, Airflow, Kafka, Kubernetes or equivalents) • Experience operating production systems, including CI/CD, monitoring, and incident response • Experience designing evaluation frameworks for AI systems (Bonus) • Familiarity with semantic layer tools (e.g., dbt metrics layer, LookML) (Bonus) • Experience in fintech or other regulated environments (Bonus) • Experience building internal platforms or developer tooling used across teams (Bonus) • Exposure to data lineage, audit systems, or compliance automation (Bonus)

🏖️ Vorteile

• Opportunity to tackle tough challenges, learn and grow from fellow top talent, and help millions of people reach their personal financial goals • Flexible hours and virtual-first work culture with a home office stipend • Premium Medical, Dental, and Vision Insurance plans • Generous paid parental and caregiver leave • 401(k) savings plan with matching contributions • Financial advisor and financial wellness support • Flexible PTO and generous company holidays, including Juneteenth and Winter Break • All-company in-person events once or twice a year and virtual events throughout to connect with your team members and leadership team